Как объединить серый и rgb-канал изображения с помощью Python

У меня есть следующий код:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('a.jpg')
gray = cv2.imread('b.jpg')
gray = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

print('a shape:', img.shape)  # a shape: (50,50,3)
print('b shape:', img.shape)  # b shape: (50,50)

result = np.concatenate((img, gray), axis=2)
print('result: ', result.shape)  # hope result shape: (50, 50, 4) 

Я получаю следующее исключение:

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

Я хочу получить result.shape = (50, 50, 4), 4 канала. Как изменить мой код?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
1 364
1

Ответы 1

Я считаю, что вы ищете np.dstack:

result = np.dstack((img, gray))

Другие вопросы по теме