Как обрезать матрицу с помощью NumPy (Python)

просто быстрый вопрос: если у меня есть матрица с n строками и m столбцами, как я могу отрезать 4 стороны матрицы и вернуть новую матрицу? (новая матрица будет иметь n-2 строки m-2 столбца).

заранее спасибо

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
14 089
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий
a[1:-1, 1:-1]

Это фантастически компактно! Я только раньше видел, как это делается с использованием кортежа объектов slice (1, -1).

user44484 13.12.2008 20:21

numpy имеет несколько действительно хороших способов обработки индексации и нарезки. Когда я использую Matlab, мне не хватает более продвинутых функций нарезки (особенно функций вещания).

Mr Fooz 14.12.2008 00:58

Более общий ответ:

a[[slice(1, -1) for _ in a.shape]]

следует использовать tuple для хранения slice для современного Numpy (см. Документы NumPy)

CrepeGoat 04.02.2019 18:17

Другие вопросы по теме