Благодаря интеллектуальному анализу личных данных в новостях, монетизация этих данных и, в конечном итоге, оценка, которой пользуются Facebook, Google и другие, происходят от показа рекламы.
У меня должен быть довольно простой вопрос -
Сколько на самом деле платят рекламодатели за показ рекламы? Какая для меня выигрышная цена на каждом аукционе?
До уровня техники был проект YourValue:
https://team.inria.fr/privatics/yourvalue/
http://privatics.inrialpes.fr/~lukasz/rtbdesc.html
http://privatics.inrialpes.fr/~lukasz/rtbdesc2.html
Он мог извлекать цены на некоторых сайтах и имел плагин для Firefox и Chrome:
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/rtbwatcher/
К сожалению, он не получил широкого распространения, и проект в целом уже несколько лет мертв. Неясно, действует ли еще механизм определения цен.
В сфере текущей работы ставки заголовка и prebid.js могут пролить свет на ценообразование:
http://prebid.org/dev-docs/toubleshooting-tips.html#see-all-bids-in-the-console
Но очень немногие сайты используют предварительную ставку.
Каким программным способом я выясняю, чего стоят мои глаза для рекламодателей на разных сайтах?



![Безумие обратных вызовов в javascript [JS]](https://i.imgur.com/WsjO6zJb.png)


В Adblock есть API, который вы можете использовать для создания отчетов по вашей собственной истории просмотров, использованию устройства, заблокированной рекламе и т. д. Этот API можно использовать для составления различных отчетов о конкретных объявлениях, типах объявлений, производителях рекламы и брендах. поданные в объявлениях прошли бы мимо ваших глаз. Исходя из этого, вы потенциально можете разработать метод отслеживания CPM, показов страниц и т. д. И стоимости каждого из них, чтобы оценить и спроецировать вашу ценность для рекламодателей и / или розничных продавцов больших данных.
Adblock API: https://www.adblockanalytics.com/api/
Я думаю, что заголовок торгов - самый важный шаг вперед в области рекламных технологий с момента введения ставок в реальном времени (RTB).
Основная причина этого:
Header bidding is an additional auction that takes place outside of the ad server, in the header of a web page, which loads before anything else on the page. The header typically contains metadata about the page and calls scripts used for formatting the style of the page, tracking, and so on. Because of this, it’s an ideal area to conduct a new auction.
На рисунке ниже показана информация о процентном соотношении инструментов на стороне клиента для назначения ставок по заголовку:
Назначение ставок на стороне клиента
Вы можете выбрать наиболее часто используемые инструменты, такие как Criteo, но это не бесплатно.
Ставки по заголовку S2S
Это правда, что только около 12 процентов из 1000 лучших веб-сайтов Alexa - 121 сайт - используют назначение ставок на стороне клиента.
Проблемы с назначением ставок на стороне клиента (для получения дополнительной информации см. Мой Справка):
В результате многие сайты используют Ставки заголовка S2S.
Назначение ставок по заголовку S2S работает почти так же, как и на стороне клиента, за исключением одного изменения: аукцион теперь проводится не в браузере пользователя, а на сервере, предоставленном технологическим партнером.
Теперь для связи с сервером необходимо вставить только один код в заголовок вместо одного кода для каждого партнера по запросу. Это небольшое изменение имеет большое значение, давайте посмотрим, как это сделать в следующем разделе.
В заключение, вы можете использовать ставки заголовка S2S, чтобы сделать это лучше.
Спасибо @alisoltani. Я согласен с важностью назначения ставок по заголовкам, а также понимаю и согласен с различиями между клиентом создания экземпляра и стороной сервера с точки зрения оператора сайта. Однако в контексте вопроса я не являюсь оператором сайта. Я пользователь. Я хочу знать, сколько стоят мои глаза. Сайты, предлагающие ставки на стороне клиента, часто предоставляют эту информацию клиенту. Мне нужно решение для прозрачности ценообразования при посещении сайтов, которые используют s2s или традиционную рекламу. Итак, я боюсь, что этот пост не отвечает на этот вопрос.
prebid.js can shed light on pricing
Думаю, это ваш лучший выбор!
Помимо Facebook, GAM / Google Ad Manager (ранее Doubleclick For Publishers) отвечает за обслуживание львиной доли рекламы, но клиентская библиотека, которая способствует этому, - GPT / googletag, не раскрывает ценность проданных показов.
Таким образом, просмотр предложений, которые сети Prebid делают на показы, дает вам доступ к выборке ориентировочных значений показов на текущем сайте, из вашего местоположения и т. д.
Предварительная ставка по заголовку - это аукцион первой цены, поэтому самая высокая предварительная ставка отправляется в GAM, который затем проводит аукцион второй цены, а аукционы проводятся по цене за тысячу показов, что означает стоимость за тысячу показов или стоимость за тысячу показов.
Итак, если для одного показа:
через предварительную ставку, тогда в GAM отправляется победившая ставка в размере 0,61. Если
... они фактически заплатят ровно столько, чтобы превзойти вторую цену, так что: 0,62 доллара за 1000 показов = 0,00062 доллара.
У этого так много недостатков ... мы пропускаем кучу сложностей, таких как детализация цен, расхождения и особенно тот факт, что это то, что платили издателю (исключая возможные соглашения о долевом распределении доходов с сетями), а не то, что рекламодатель потраченный! Тем не менее ... это показательно!
Существует отличное расширение Chrome для мониторинга аукционов: AdWizard, которое демонстрирует, как вы можете прослушивать события предварительной ставки, такие как bidWon и событие googletag slotRenderEnded, и объединять данные, чтобы определить, выиграла ли предварительная ставка аукцион и какова была выигрышная цена за тысячу показов.
Вы можете изучить источник и использовать те же самые слушатели в своем собственном расширении браузера для публикации этих данных на сервере регистрации, чтобы вы могли агрегировать данные о вашем просмотре позже ...
Спасибо @dshiz. Я бы хотел, чтобы это было так, но, насколько я могу судить, отчеты adblockanalytics предназначены только для операторов сайтов и клиентов их услуг. Как пользователь, я хочу понимать свою ценность в отношении сайтов, которые я посещаю, а не сайтов, которыми я управляю. Я не вижу способа, которым adblockanalytics может мне это предоставить. Боюсь, этот пост не отвечает на вопрос.