Как передать выражения из списка выражений в Python Polars

Я не могу уложить в голове это. Допустим, у меня есть словарь регулярных выражений и строк замены, которые я хочу заменить, и если ни одно из этих регулярных выражений не совпадает (когда возвращается False), я хочу возобновить работу со следующим оператором if.

Итак, вместо этого не проверяются данные в «новых данных»...

all_items = pl.DataFrame(
    {
        "data": ["Swedish fish", "English tea", "", "", ""],
        "ISO_codes": ["fin", "nor", "eng", "eng", "swe"],           
    })


replacement_rules = {
    r"^Swe.*": "Svenska",
    r"^Eng.*": "English",
    
}

iso_tranlation = {
   "swe": "Svenska",
   "eng": "English",
   "nor": "Norsk",
   "fin": "Finska på finska",

}

for pattern, replacement in replacement_rules.items():
    all_items = (
        all_items.lazy()
        .with_columns(
            pl.when(pl.col("data").str.contains(pattern))
            .then(pl.lit(replacement))
            .alias("new_data")
        )
        .collect()
    ) 

all_items = (
    all_items.lazy()
    .with_columns(
        pl.when(pl.col("ISO_codes").str.len_chars() > 0)
        .then(
            pl.col("ISO_codes")
            .replace(iso_tranlation , default = "Unknown ISO Code")
        )
        .alias("new_data")
    )
    .collect()
)

...я хотел бы сделать что-то вроде этого:

expressions = [
    pl.when(pl.col("data").str.contains(pattern))
    .then(pl.lit(replacement))
     for pattern, replacement in replacement_rules.items()]

all_items = (
    all_items.lazy()
    .with_columns(
        expressions.explode_and_pipe()
        .when(pl.col("ISO_codes").str.len_chars() > 0)
        .then(
            pl.col("ISO_codes")
            .replace(iso_tranlation , default = "Unknown ISO Code")
        )
        .alias("new_data")
    )
    .collect()
)

Есть ли способ добиться этого expressions.explode_and_pipe()?

Обновлено: Это полученный фрейм данных, который мне нужен:

shape: (5, 3)
┌──────────────┬───────────┬──────────┐
│ data         ┆ ISO_codes ┆ new_data │
│ ---          ┆ ---       ┆ ---      │
│ str          ┆ str       ┆ str      │
╞══════════════╪═══════════╪══════════╡
│ Swedish fish ┆ fin       ┆ Svenska  │
│ English tea  ┆ nor       ┆ English  │
│              ┆ eng       ┆ English  │
│              ┆ eng       ┆ English  │
│              ┆ swe       ┆ Svenska  │
└──────────────┴───────────┴──────────┘