Как подсчитать количество вхождений строки в массиве numpy?

Итак, я изменил свой предыдущий код

if advice[i] == real_choice[i]:
        correct[i] = "CORRECT"
      else:
        correct[i] =  "INCORRECT"

correct = np.where( advice == real_choice, "CORRECT", "INCORRECT")

но теперь мой код после этого, который вычисляет количество вхождений строки "INCORRECT" в correct, больше не работает:

num_incorrect = correct.str.count("INCORRECT").sum()

как я могу сделать указанную выше строку так, чтобы она была совместима с новым методом?

python pandas string numpy

17.12.2020 06:19

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

2 946

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

np.where возвращает пустой массив, а не серию панд. Итак, вы хотите:

(correct=='INCORRECT').sum()

Это работает, и на самом деле это заставило меня понять, что это действительно очень просто, и я делаю что-то еще неправильно. Спасибо

— 17.12.2020 06:32

17.12.2020 06:21

# numpy array
(correct == "INCORRECT").sum()

dict(zip(*np.unique(correct, return_counts=True)))["INCORRECT"]

# list
list(correct).count("INCORRECT")

или

correct = np.where( advice[i] == real_choice[i], 1, 0)

incorrect_size = correct.size - correct.sum()

17.12.2020 06:32

Другие вопросы по теме

Как вернуть один столбец на основе условия в зависимости от другого столбца

Попытка показать товары, продаваемые в часы пик

Переименование столбцов панд не найдено в ошибке индекса

Сравните повторяющиеся строки

Подсчет уникальных значений с использованием .groupby в фрейме данных pandas

Сводная таблица с повторяющимися индексами и без функции агрегации в Pandas

Свернуть двойной индекс после поворота в пандах

Создать новый столбец, если все значения в списке столбцов равны нулю

Как использовать индекс одного фрейма данных для переиндексации другого в пандах

Группировка DataFrame на основе ограничения не удалась на основе PYTHON

Как подсчитать количество вхождений строки в массиве numpy?

Ответы 2

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы