Как получить большой набор данных в R из Google Analytics?

Когда я получаю небольшой набор данных, скажем, 2000 наблюдений, в R с помощью googleAnalyticsR из Google Analytics, все работает хорошо.

    df <- google_analytics(id=ga_id,
                           start = "2017-12-01",
                           end = "2017-12-31",
                           metrics = "ga:users",
                           dimensions = "ga:dimension1, ga:longitude, ga:latitude",
                           max=10000)  

Но когда мне нужно было получить больший набор данных с 20000 наблюдениями, тот же код не удался и вернулась ошибка:

Batching data into [2] calls.
Request to profileId: ()
Error in f(content, ...) : Invalid dimension or metric:

Как я могу решить эту проблему? Спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
339
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Есть возможность запускать ваш код партиями. Я использую библиотеку 'rga' и загружаю большие объемы данных партиями, и обычно получаемый фрейм данных содержит все наблюдения. Вот небольшая модификация. Пожалуйста, дайте мне знать, если это не сработает.

df <- ga$getData(id, batch =TRUE,
                           start = "2017-01-01",
                           end = "2017-12-31",
                           metrics = "ga:users",
                           dimensions = "ga:dimension1, ga:longitude,ga:latitude",
                           max=10000)  

Это из git версия библиотеки. Очень жаль, что я не упомянул об этом раньше. Я так часто этим пользуюсь, что забыл, что это не часть версии CRAN.

Большое спасибо, Шри. Но когда я добавляю инструкцию «batch = TRUE» в библиотеку googleAnalyticsR, возникает ошибка «неиспользуемый аргумент (batch = TRUE)». Когда я использую оператор «batch = TRUE» в библиотеке rga «df <- ga $ getData (...), ошибка: объект 'ga' не найден. Если я изменю код на ... df <- df $ getData () ..., Ошибка: «Ошибка в df $ getData: объект типа« закрытие »не является подмножеством».

HW-Scientist 19.03.2018 05:21

Я отредактировал свой ответ HW-Scientist. Пожалуйста, посмотри. Извините за мою забывчивость.

SKD 19.03.2018 05:26

Наконец-то я смог получить набор данных с 20000 наблюдениями. Я сделал две корректировки: 1) Добавил оператор: rga.open (instance = "ga") перед определением фрейма данных. 2) Изменен формат даты на: start.date = "2017-01-01", end.date = "2017-12-31", что немного отличается от пакета googleAnalyticsR.

HW-Scientist 19.03.2018 08:34

Вам нужно установить max в -1, тогда будут получены все результаты. Вам не нужно устанавливать пакеты или размеры страниц и т. д., Он сделает это за вас.

Вот несколько примеров из Веб-сайт:

# 1000 rows only
thousand <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date")

# 2000 rows
twothousand <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date",
                             max = 2000)  

# All rows
alldata <- google_analytics(ga_id, 
                             date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"), 
                             metrics = "sessions", 
                             dimensions = "date",
                             max = -1)  

Другие вопросы по теме