Как получить фрейм данных со всеми строками после группировки?

У меня есть фрейм данных:

дф

    Date   Close    Open 
0 2012-01-02  348.36  342.19 
1 2012-01-03  355.23  350.24 
2 2012-01-04  354.00  352.84 
3 2012-01-05  352.23  352.12 
4 2012-01-06  351.24  351.97

df имеет 14000 строк.

Я хочу указать год и месяц groupby и получить фрейм данных multiindex.

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 
# df.set_index('Date',inplace=True,drop=True)
df1 = df.groupby([df.Date.dt.year.rename('year'),df.Date.dt.month.rename('month')]).values

Я пробовал .values.count (не дает ожидаемого результата).

ожидаемый результат:

 df1

year   month Date        Close    Open 
2012   1     2012-01-02  348.36  342.19 
             2012-01-03  355.23  350.24 
             2012-01-04  354.00  352.84 
             2012-01-05  352.23  352.12 
             2012-01-06  351.24  351.97

python pandas

07.02.2019 14:55

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 1

Используйте set_index:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 

df1 = df.set_index([df.Date.dt.year.rename('year'),df.Date.dt.month.rename('month')])

Аналогично с rename_axis:

df1 = df.set_index([df.Date.dt.year,df.Date.dt.month]).rename_axis(['year','month'])

print (df1)
                 Date   Close    Open
year month                           
2012 1     2012-01-02  348.36  342.19
     1     2012-01-03  355.23  350.24
     1     2012-01-04  354.00  352.84
     1     2012-01-05  352.23  352.12
     1     2012-01-06  351.24  351.97

Другие решения (более подробные):

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([df.Date.dt.year.rename('year'),
                                      df.Date.dt.month.rename('month')])

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([df.Date.dt.year,
                                      df.Date.dt.month], names=('year','month'))

07.02.2019 14:57

Другие вопросы по теме

Столбец содержит столбец

Как отобразить информацию (), когда в моем фрейме данных Pandas много столбцов?

Read_Fwf отбрасывает начальные нули в одном файле, но не в другом?

Сортировать Pandas Dataframe на основе значения столбца

Pandas Dataframe groupby: применить сразу несколько лямбда-функций

ImportError (отсутствуют зависимости ['numpy']) во время выполнения .exe

Как получить доступ к данным Excel, которые находятся в Github, с компьютеров AWS с помощью Python

Разбор большого текстового файла с помощью Python

Pandas read_html не собирает все таблицы со страницы Википедии

Минимум упорядоченных категорийных данных в Panda DataFrames

Как получить фрейм данных со всеми строками после группировки?

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы