Как получить имя родительских узлов в rpart?

Привет, я в настоящее время пытаюсь извлечь часть информации родительского узла, хранящейся в объекте party, например ID. На данный момент я могу получить идентификаторы терминальных узлов, используя:

 fit<-rpart(CommuteDistance ~.,data = Clients)
 pr<-as.party(fit)
 nodeids(pr,terminal=TRUE)

Но как мне получить родительские идентификаторы? И если возможно, как я могу получить имена узлов?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
211
2

Ответы 2

Нет доступной функции для удобного извлечения этого. Но нетрудно просто пройти через рекурсивную структуру partynode и получить интересующие вас пользовательские величины. Это также помогает сначала преобразовать рекурсивный partynode в плоский список.

В качестве воспроизводимого примера рассмотрим следующее дерево rpart и его представление party:

library("rpart")
fit <- rpart(Petal.Length ~ ., data = iris)
library("partykit")
pr <- as.party(fit)

Впоследствии вы можете легко преобразовать в as.list(pr$node), который возвращает всю информацию из рекурсивной структуры partynode. В частности, он содержит $id каждого узла и идентификаторы $kids (если есть). Таким образом, мы можем легко извлечь их с помощью sapply() и специальной функции:

sapply(as.list(pr$node), function(n) {
  if (is.null(n$kids)) c(n$id, NA, NA) else c(n$id, n$kids)
})
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
## [1,]    1    2    3    4    5    6    7    8    9
## [2,]    2   NA    4    5   NA   NA    8   NA   NA
## [3,]    3   NA    7    6   NA   NA    9   NA   NA

Это показывает в первом столбце, что у узла 1 есть два дочерних узла, узлы 2 и 3. Узел 2 является конечным узлом, потому что у него нет дочерних узлов (второй столбец), в то время как у узла 3 снова есть два дочерних узла, узлы 4 и 7 и т. д.

Поскольку идентификаторы узлов следуют красивому шаблону, вы можете определить родительский идентификатор просто по parent_id = floor (node_id / 2).

Вот минимальный рабочий пример для получения таблицы с отображением идентификаторов узлов на их родительские идентификаторы. В нем я использую функцию rownames_to_column из tidyverse, чтобы получить node_ids, а не использовать partykit, но подход будет аналогичным:

library("rpart")
library("tidyverse")
fit <- rpart(Petal.Length ~ ., data = iris)


get_frame_with_parent <- function(x) {
  frame_with_parent <- 
    x$frame %>%
    tibble::rownames_to_column(var = "node_id") %>%
    mutate(node_id = as.numeric(node_id),
           parent_id = floor(node_id/2))
  frame_with_parent
}
frame_with_parent

Получить имена узлов можно с помощью меток (fit)

Для минимального рабочего примера, объединяющего эти две вещи, чтобы получить таблицу, содержащую идентификаторы узлов, метки узлов, родительские идентификаторы и родительские метки:

library("rpart")
library("tidyverse")
fit <- rpart(Petal.Length ~ ., data = iris)

get_frame_with_parent <- function(x) {
  frame_with_parent <- 
    x$frame %>%
    mutate(node_label = labels(x)) %>%
    tibble::rownames_to_column(var = "node_id") %>%
    mutate(node_id = as.numeric(node_id),
           parent_id = floor(node_id/2))
  
  frame_with_parent <-
    frame_with_parent %>%
    left_join(
      dplyr::select(frame_with_parent, node_id, node_label),
      by = c("parent_id" = "node_id"),
      suffix = c("", ".y")
    ) %>%
    dplyr::rename(parent_label = node_label.y)
  
  frame_with_parent
}
get_frame_with_parent(fit)

Я знаю, что это старая ветка, но я наткнулся на это через поиск в Google, и, не имея принятого ответа, я подумал, что это может помочь кому-то еще в будущем.

RazorPazor 11.05.2021 06:32

Другие вопросы по теме