Как получить полный список методов и атрибутов объекта?

Для списка атрибутов полный краткий ответ: нет. Проблема в том, что атрибуты фактически определены как аргументы, принимаемые встроенной функцией getattr. Поскольку пользователь может повторно реализовать __getattr__, внезапно разрешив любой тип атрибута, не существует универсального способа сгенерировать этот список. Функция dir возвращает ключи в атрибуте __dict__, то есть все атрибуты, доступные, если метод __getattr__ не реализован повторно.

Что касается второго вопроса, это не имеет смысла. Фактически, методы - это вызываемые атрибуты, не более того. Вы можете фильтровать вызываемые атрибуты и с помощью модуля inspect определять методы, методы или функции класса.

Вот почему в python 2.6 был добавлен новый метод __dir__().

видеть:

• http://docs.python.org/whatsnew/2.6.html#other-language-changes (прокрутите немного вниз)
• http://bugs.python.org/issue1591665

Вот практическое дополнение к ответам PierreBdR и Moe:

• Для Python> = 2.6 и классы нового стиляdir() кажется достаточно.

• Для уроки старого стиля мы можем, по крайней мере, сделать то, что делает стандартный модуль для поддержки завершения табуляции: в дополнение к dir() ищите __class__, а затем перейдите к его __bases__:

  # code borrowed from the rlcompleter module
  # tested under Python 2.6 ( sys.version = '2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) \n[GCC 4.4.3]' )
  
  # or: from rlcompleter import get_class_members
  def get_class_members(klass):
      ret = dir(klass)
      if hasattr(klass,'__bases__'):
          for base in klass.__bases__:
              ret = ret + get_class_members(base)
      return ret
  
  
  def uniq( seq ): 
      """ the 'set()' way ( use dict when there's no set ) """
      return list(set(seq))
  
  
  def get_object_attrs( obj ):
      # code borrowed from the rlcompleter module ( see the code for Completer::attr_matches() )
      ret = dir( obj )
      ## if "__builtins__" in ret:
      ##    ret.remove("__builtins__")
  
      if hasattr( obj, '__class__'):
          ret.append('__class__')
          ret.extend( get_class_members(obj.__class__) )
  
          ret = uniq( ret )
  
      return ret
  

(Тестовый код и выходные данные удалены для краткости, но в основном для объектов нового стиля у нас, похоже, те же результаты для get_object_attrs(), что и для dir(), а для классов старого стиля основным дополнением к выходным данным dir() является атрибут __class__. )

Вот как я это делаю, полезно для простых настраиваемых объектов, к которым вы продолжаете добавлять атрибуты:

Учитывая объект, созданный с помощью obj = type("Obj",(object,),{}), или просто:

class Obj: pass
obj = Obj()

Добавьте некоторые атрибуты:

obj.name = 'gary'
obj.age = 32

затем, чтобы получить словарь только с настраиваемыми атрибутами:

{key: value for key, value in obj.__dict__.items() if not key.startswith("__")}

# {'name': 'gary', 'age': 32}

Только в дополнение:

1. dir() - мощный / фундаментальный инструмент самый. (Наиболее рекомендуемый)

2. Решения, отличные от dir(), просто предоставляют их путь обработки выход dir().

   Перечисляя атрибуты 2-го уровня или нет, важно выполнить просеивание самостоятельно, потому что иногда вам может потребоваться отсеять внутренние переменные с ведущими символами подчеркивания __, но иногда вам может потребоваться строка документа __doc__.

3. __dir__() и dir() возвращают идентичный контент.
4. __dict__ и dir() разные. __dict__ возвращает неполное содержимое.

5. ВАЖНЫЙ: __dir__() может быть иногда перезаписан автором функцией, значением или типом для любых целей.

   Вот пример:

   \...\torchfun.py in traverse(self, mod, search_attributes)
   445             if prefix in traversed_mod_names:
   446                 continue
   447             names = dir(m)
   448             for name in names:
   449                 obj = getattr(m,name)
   

   TypeError: дескриптору __dir__ объекта 'object' требуется аргумент

   Автор PyTorch изменил метод __dir__() на то, что требует аргумента. Эта модификация приводит к отказу dir().

6. Если вы хотите, чтобы схема надежный проходила через все атрибуты объекта, помните, что каждый питонический стандарт может быть отменено и не может удерживаться и все соглашения могут быть ненадежными.