Как понизить версию numpy?

Я сомневаюсь, что вам действительно делать нужно или вы хотите понизить версию NumPy.

Но на самом деле ваш вопрос не об этом. Вы хотите знать, почему pip показывает одно, а python другое, и что вы можете с этим сделать.

Причина, по которой вы видите разные вещи, заключается в том, что ваш pip не подходит к вашему python.

Когда вы запускаете python, это ваш Python 2.7, а пакеты import идут из вашей библиотеки 2.7 с /usr/local/lib/python2.7/.

Когда вы запускаете pip, он использует ваш Python 3.4, а также устанавливает и ищет вещи в вашей библиотеке Python 3.4, которая находится по адресу /usr/local/lib/python3.4/.

Итак, pip show numpy показывает вам версию NumPy вашего Python 3.4, которая полностью не зависит от версии NumPy вашего Python 2.7.

Если вы не собирались использовать Python 2.7, решение состоит в том, чтобы вместо этого запустить Python 3.4, обычно просто используя python3 вместо python.

Если вы сделал намереваетесь использовать Python 2.7, решение состоит в использовании идущего к нему pip. Для этого у вас может быть команда с именем pip2 или pip2.7, но самый безопасный способ - использовать python -m pip вместо pip.

В качестве побочного примечания, учитывая, где установлен ваш 3.4 NumPy, похоже, что вы, возможно, сделали что-то вроде apt-get python3-numpy или yum python-numpy или подобное, чтобы установить его, а не pip install numpy. И, вероятно, что-то вроде apt-get python2-numpy, чтобы получить версию 2.7. Если это так, вы можете захотеть понизить или обновить его так же, как вы установили его в первую очередь, используя диспетчер пакетов вашего дистрибутива вместо использования pip. Если нет… тогда игнорируйте этот абзац.

Если все это кажется слишком сложным, но вам действительно нужно иметь как Python 2.7, так и Python 3.4, вам следует учесть две вещи:

• Всегда используйте виртуальные среды. По возможности не устанавливайте ничего глобально; выберите среду для ее установки. Какая бы среда ни была активна, python и pip подходят для этой среды.
• Установите последнюю версию Anaconda с последней версией Python (на сегодняшний день 3.7), затем попросите ее установить среды conda 3.4 и 2.7. Используйте эти среды и никогда не трогайте свою систему 3.4 и 2.7.

Вероятно, вы запутались между python2, python3 и другим python виртуальные среды.

Это самый надежный источник в вашем случае

$ python
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.14.5'

Чтобы обновить / понизить версию numpy, вам необходимо использовать pip, который соответствует используемому вами python. Я думаю, вы используете Python 2.7. Найдите исполняемый файл pip, который соответствует установленному пакету на /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip.

Это не "правильный" способ, но он будет работать

python -m pip install numpy==x.y.z

• python будет просто соответствовать интерпретатору Python, который вы используете.
• -m pip найдет правильный пип, соответствующий вашей установке python 2.7.
• numpy==x.y.z приведет к понижению версии

Теперь вы, вероятно, столкнетесь с проблемами с разрешениями, которые соблазнят вас использовать sudo. На этом этапе вы можете попробовать добавить флаг --user ... но если вам действительно нужно использовать sudo, подумайте о создании virtualenv. (Пожалуйста.)

Наверное, то, что нужно делать

Другие прокомментировали это: возможно, ваши индексы на самом деле не целые.

(Связано: Индексы среза должны быть целыми числами или None или иметь метод __index__.)

Найдите в коде места, которые индексируются в списке, и убедитесь, что это целые числа.

assert isinstance(a, int), 'a must be an int'
assert isinstance(b, int), 'b must be an int'
x = y[a:b]

Продолжайте добавлять эти утверждения типа, пока не найдете ошибку.

Вы можете перейти на более раннюю версию, используя флаг --upgrade, он работает в обоих направлениях, например

pip install --upgrade numpy==1.10.1