Как построить два столбца (String + double) с помощью Pandas или numpy

У меня есть dataFrame, и я хочу построить два столбца. Во всех примерах я видел в качестве значений использовались только числа, но когда я пытаюсь построить столбец со строками, я получаю сообщение об ошибке. Как я могу построить строковые столбцы?

d = {'one' : np.random.rand(10),
     'two' : np.random.rand(10)}
df = pd.DataFrame(d)
df.plot(style=['o','rx'])
plt.show()

Пример DataFrame (я хочу построить график AvgTemp и StateName)

STATION;"STATION_NAME";"LATITUDE";"LONGITUDE";"LATLONG";"AvgTemp";"MaxTemp";"MinTemp";"StateName";"Zip";"State";"Date"

GHCND:USW00094746;"WORCESTER MA US";42.2706;-71...   -71.8731";55.0;58.0;47.0;"Massachusetts";1602... 

Какой своего рода сюжета вы ищете? График, который вы показали в качестве примера, представляет собой диаграмму рассеяния, но это не имеет особого смысла с точки зрения категориальных данных.

sacuL 27.03.2018 00:56

Я хочу показать, какова средняя температура для каждого штата, с помощью графика. Но это все, что я мог сделать. Любые предложения, пожалуйста

MrMustafa 27.03.2018 01:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
117
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

IIUC, вот минимальный пример того, что вы хотите сделать:

df = pd.DataFrame({'state': ['a','b','a','c','b','c'], 'value':[23,43,12,87,33,11]})
df.groupby('state')['value'].mean().plot(kind='bar')

Другие вопросы по теме