Как построить формулу с заданным диапазоном?

Я хочу построить следующее:

L<-((2*pi*h*c^2)/l^5)*((1/(exp((h*c)/(l*k*T)-1))))

все переменные, кроме l, постоянны:

T<-6000
h<-6.626070040*10^-34
c<-2.99792458*10^8
k<-1.38064852*10^-23

l имеет диапазон от 20*10^-9 до 2000*10^-9.

Я пробовал l<-seq(20*10^-9,2000*10^-9,by=1*10^-9), но это не дало мне ожидаемых результатов.

Есть ли простое решение для этого в R, или мне нужно попробовать на другом языке?

Спасибо.

Вы на самом деле не говорите, что хотите, или чем результат, который вы получаете, отличается от желаемого.

Moody_Mudskipper 30.05.2018 13:59

«однако это не дает мне ожидаемых результатов» - как вы пытались использовать это и чем оно отличается от того, что вы ожидаете? Пожалуйста, дайте минимальный воспроизводимый пример. Кроме того, использование строчной буквы «L» в качестве переменной часто считается плохим выбором, поскольку ее слишком легко спутать с числом 1.

John Coleman 30.05.2018 13:59

Вам просто нужно построить график функции или вам нужен диапазон значений L в виде вектора (например, для выполнения дальнейших операций)?

Thomas 30.05.2018 14:00

С такими маленькими числами у вас будут серьезные проблемы с числовой стабильностью. Вероятно, вам нужен лучший алгоритм, а не другой язык.

John Coleman 30.05.2018 14:03

Ценность моей продукции примерно в 1000 раз выше, чем ожидалось. Когда я делаю это выше, я получаю сюжет, но цифры неверны. Я проверил все остальные переменные, поэтому считаю, что, возможно, непонимание того, как работает "seq", и незнание альтернативы для присвоения диапазона чисел переменной, приводит к этой проблеме. Обновлено: мне просто нужно построить "L". Предполагается, что «L» является результатом закона Планка: «L <- ((2 * piчасc ^ 2) / l ^ 5) * ((1 / (exp ((hв) / (lk * T) -1))))» это уравнение.

ganna 30.05.2018 14:05

Как минимум, укажите неустановленные значения констант и последовательность команд, которые вы используете для создания графика. seq вряд ли будет проблемой. Ваш l состоит из значений 1981 года: 2.0e-08, 2.1e-08, ..., 1.999e-06, 2.000e-06

John Coleman 30.05.2018 14:08

T <-6000 h <-6.626070040 * 10 ^ -34 c <-2.99792458 * 10 ^ 8 k <-1.38064852 * 10 ^ -23 - мои константы, мои попытки построить "L" состоят из команды plot () при добавлении только визуальные параметры.

ganna 30.05.2018 14:10

Причина, по которой я подозреваю, что проблема в «seq ()» заключается в том, что когда я ввожу 20 * 10 ^ -9 или 2000 * 10 ^ -9 в «L», я получаю результаты, близкие к ожидаемым.

ganna 30.05.2018 14:23

Осмотрите l в консоли. Он состоит примерно из 2000 значений, которые равномерно распределены между указанными вами конечными точками. Я не думаю, что проблема в этом. Я думаю, что вы имеете дело с тем фактом, что точность с плавающей запятой нарушается с очень большими и очень маленькими числами. Возможно, вы могли бы изменить масштаб, изменив единицы измерения. Или, возможно, вы могли бы сначала вычислить log(L), а затем возвести в степень.

John Coleman 30.05.2018 14:29

Спасибо, я учту оба ваших предложения.

ganna 30.05.2018 14:41

Я не очень разбираюсь в физике, но ваш l кажется длинноволновым. Статья в Википедии по закону Планка имеет довольно разумные графики, когда l измеряется в микрометрах. Возможно, это будет разумный выбор единиц, а не то, что вы используете в настоящее время (метры?).

John Coleman 30.05.2018 14:44

Да, «l» - это длина волны, можно использовать и нанометры, и микрометры, формула лучше всего работает при использовании основных единиц СИ (в данном случае метры ^ -9). Я полностью доволен формой получаемого графика, меня беспокоят слишком высокие значения, я ищу здесь синий график: en.wikipedia.org/wiki/Planck%27s_law#/media/File:Black_‌ body.svg только с более высоким максимумом. Работа с масштабом осей может помочь.

ganna 30.05.2018 15:04
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
12
120
1

Ответы 1

Глядя на страницу википедии уравнение спектральной яркости, кажется, что ваша формула немного неверна. Ваша формула умножает дополнительный pi (не уверен, что это задумано), и -1 находится внутри exp, а не снаружи:

L <- ((2*pi*h*c^2)/l^5)*((1/(exp((h*c)/(l*k*T)-1))))

Ниже приведена исправленная формула. Также обратите внимание, что я преобразовал его в функцию с параметром l, поскольку это переменная:

T <- 6000                # Absolute temperature
h <- 6.626070040*10^-34  # Plank's constant
c <- 2.99792458*10^8     # Speed of light in the medium
k <- 1.38064852*10^-23   # Boltzmann constant

L <- function(l){((2*h*c^2)/l^5)*((1/(exp((h*c)/(l*k*T))-1)))}

# Plotting
plot(L, xlim = c(20*10^-9,2000*10^-9),
     xlab = "Wavelength (nm)",
     ylab = bquote("Spectral Radiance" ~(KW*sr^-1*m^-2*nm^-1)),
     main = "Plank's Law",
     xaxt = "n", yaxt = "n")
xtick <- seq(20*10^-9, 2000*10^-9,by=220*10^-9)
ytick <- seq(0, 4*10^13,by=5*10^12)
axis(side=1, at=xtick, labels = (1*10^9)*seq(20*10^-9,2000*10^-9,by=220*10^-9))
axis(side=2, at=ytick, labels = (1*10^-12)*seq(0, 4*10^13,by=5*10^12))

Сюжет выше неплох, но я думаю, что с ggplot2 мы можем добиться большего:

h <- 6.626070040*10^-34  # Plank's constant
c <- 2.99792458*10^8     # Speed of light in the medium
k <- 1.38064852*10^-23   # Boltzmann constant

L2 <- function(l, T){((2*h*c^2)/l^5)*((1/(exp((h*c)/(l*k*T))-1)))} # Plank's Law
classical_L <- function(l, T){(2*c*k*T)/l^4} # Rayleigh-Jeans Law

library(ggplot2)
ggplot(data.frame(l = c(20*10^-9,2000*10^-9)), aes(l)) +
  geom_rect(aes(xmin=390*10^-9, xmax=700*10^-9, ymin=0, ymax=Inf), 
            alpha = 0.3, fill = "lightblue") +
  stat_function(fun=L2, color = "red", size = 1, args = list(T = 3000)) +
  stat_function(fun=L2, color = "green", size = 1, args = list(T = 4000)) +
  stat_function(fun=L2, color = "blue", size = 1, args = list(T = 5000)) +
  stat_function(fun=L2, color = "purple", size = 1, args = list(T = 6000)) +
  stat_function(fun=classical_L, color = "black", size = 1, args = list(T = 5000)) +
  theme_bw() +
  scale_x_continuous(breaks = seq(20*10^-9, 2000*10^-9,by=220*10^-9),
                     labels = (1*10^9)*seq(20*10^-9,2000*10^-9,by=220*10^-9),
                     sec.axis = dup_axis(labels = (1*10^6)*seq(20*10^-9,2000*10^-9,by=220*10^-9),
                                         name = "Wavelength (\U003BCm)")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 4*10^13,by=5*10^12),
                     labels = (1*10^-12)*seq(0, 4*10^13,by=5*10^12),
                     limits = c(0, 3.5*10^13)) +
  labs(title = "Black Body Radiation described by Plank's Law", 
       x = "Wavelength (nm)",
       y = expression("Spectral Radiance" ~(kWsr^-1*m^-2*nm^-1)),
       caption = expression(''^'\U02020' ~'Spectral Radiance described by Rayleigh-Jeans Law, which demonstrates the ultraviolet catastrophe.')) +
  annotate("text", 
           x = c(640*10^-9, 640*10^-9, 640*10^-9, 640*10^-9, 
                 150*10^-9, (((700-390)/2)+390)*10^-9, 1340*10^-9), 
           y = c(2*10^12, 5*10^12, 14*10^12, 31*10^12, 
                 35*10^12, 35*10^12, 35*10^12), 
           label = c("3000 K", "4000 K", "5000 K", "6000 K", 
                    "UV", "VISIBLE", "INFRARED"),
           color = c(rep("black", 4), "purple", "blue", "red"),
           alpha = c(rep(1, 4), rep(0.6, 3)),
           size = 4.5) +
  annotate("text", x = 1350*10^-9, y = 23*10^12, 
           label = deparse(bquote("Classical theory (5000 K)"^"\U02020")),
           color = "black", parse = TRUE)

Заметки:

  1. Я создал L2, также сделав абсолютную температуру T переменной
  2. Для каждого T я строю график функции L2, используя разные цвета для представления. Я также добавил функцию classical_L, чтобы продемонстрировать классическую теорию спектральной яркости.
  3. geom_rect создает светло-голубую заштрихованную область для "ВИДИМОГО" диапазона длин волн света.
  4. scale_x_continuous устанавливает разрывы оси x, а labels устанавливает метки деления оси. Обратите внимание, я умножил seq на (1*10^9), чтобы преобразовать единицы в нанометры (нм). Вторая ось X добавлена ​​для отображения шкалы микрометра.
  5. Аналогичным образом scale_y_continuous устанавливает разрывы и метки для оси y. Здесь я умножил на (1*10^-12) или (1*10^(-3-9)), чтобы преобразовать из ватт (Вт) в киловатты (кВт) и из обратного метра (м ^ -1) в обратный нанометр (нм ^ -1).
  6. bquote правильно отображает верхние индексы в метке оси Y
  7. annotate устанавливает координаты и текст меток кривых. Я также добавил метки для длин волн света "УФ", "ВИДИМОЙ" и "ИНФРАКРАСНЫЙ".

ggplot2

Сюжет из википедии:

Источник изображения: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/19/Black_body.svg/600px-Black_body.svg.png

Другие вопросы по теме