Как повысить скорость работы программы для больших данных на Python

Я пытаюсь рассчитать вероятность предсказания. Я написал программу, которая выполняет вычисления, но скорость очень медленная и занимает много времени для большого набора данных.

Цель состоит в том, чтобы рассчитать вероятность каждого предсказания в модели SVM, используя LinearSVC и OneVsRestClassifier, но получая ошибку

AttributeError: 'LinearSVC' object has no attribute 'predict_proba'

Из-за указанной выше ошибки я попробовал ниже

Код

from sklearn import svm

model_1 = svm.SVC(kernel='linear', probability=True)

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

X_1 = df["Property Address"]
lb = LabelEncoder()
X_2 = lb.fit_transform(X_1)

y_1 = df["Location_Name"]
y_2 = lb.fit_transform(y_1)

test_1 = test["Property Address"]
lb = LabelEncoder()
test_1 = lb.fit_transform(test_1)

X_2= X_2.reshape(-1, 1)
y_2= y_2.reshape(-1, 1)
test_1 = test_1.reshape(-1, 1)

model_1.fit(X_2, y_2)

results = model_1.predict_proba(test_1)[0]

# gets a dictionary of {'class_name': probability}
prob_per_class_dictionary = dict(zip(model.classes_, results))

Есть ли другой способ выполнить ту же задачу? пожалуйста предложите