Как правильно передать параметр в вызове процедуры с MySQL, Pandas и SQLAlchemy?

В Python 2.7, когда я использую sqlalchemy и pandas для выполнения вызова proc из MySQL, я получаю эту ошибку:

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pymysql.err.ProgrammingError) (1064, u'You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near \'2018-03-10\'","end_date":"\'2018-03-16\'"

start_date = datetime.date(2018, 3, 10)
end_date = datetime.date(2018, 3, 16)

proc_call = text('''call schema.proc_call('{"start_date"\\:":start_date","end_date"\\:":end_date","foo":"1", "foo2":2}')''')

results = pd.read_sql_query(proc_call, con=connection, params = {"start_date": start_date, "end_date": end_date})

Это работает, когда даты жестко запрограммированы, но мне нужно, чтобы они были параметрами.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
309
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Похоже, вы пытаетесь передать строку JSON в proc_call, так что сделайте это. Создайте подходящую конструкцию Python, закодируйте как JSON и передайте ее в качестве аргумента:

import json

start_date = datetime.date(2018, 3, 10)
end_date = datetime.date(2018, 3, 16)
arg0 = {"start_date": start_date, "end_date": end_date, "foo": "1", "foo2": 2}

proc_call = text('call schema.proc_call(:arg0)')

results = pd.read_sql_query(proc_call, con=connection,
                            params = {"arg0": json.dumps(arg0)})

Ошибка является результатом попытки использовать заполнители внутри строкового литерала. Конечный результат - что-то вроде

'{"start_date":"'2018-03-10'", ...}'

это строковый литерал '{"start_date":"', за которым следует 2018-03-10 и т. д., что не является допустимым синтаксисом.


Вы также можете использовать связанные параметры еще дальше и указать их тип явно:

from sqlalchemy import bindparam, JSON

start_date = datetime.date(2018, 3, 10)
end_date = datetime.date(2018, 3, 16)
arg0 = {"start_date": start_date, "end_date": end_date, "foo": "1", "foo2": 2}

proc_call = text('call schema.proc_call(:arg0)')
proc_call = proc_call.bindparams(bindparam('arg0', type_=JSON))

results = pd.read_sql_query(proc_call, con=connection, params = {"arg0": arg0})

Другие вопросы по теме