Как преобразовать OpenCvSharp.Mat в Emgu.CV.Mat?

Я использую OpenCVSharp для обработки изображений, но теперь мне также нужны некоторые функции Emgu CV для обнаружения лиц на моих изображениях.

У меня есть следующий минимальный пример:

public static void DetectFace(OpenCvSharp.Mat inputImage) {
    var faceDetector = new Emgu.CV.FaceDetectorYN("myTrainingModel", "", new Size(inputImage.Width, inputImage.Height));
    var emguMat = new Emgu.CV.Mat();
    faceDetector.Detect(inputImage, emguMat); // <-- gives error: Argument 1: cannot convert from 'OpenCvSharp.Mat' to 'Emgu.CV.IInputArray'

    // ... more code
}

Я получаю следующую ошибку:

Аргумент 1: невозможно преобразовать OpenCvSharp.Mat в Emgu.CV.IInputArray.

Я знаю, что возникшую ошибку можно устранить путем преобразования OpenCvSharp.Mat в Emgu.CV.IInputArray, однако мне бы хотелось знать, как преобразовать OpenCvSharp.Mat в Emgu.CV.Mat. Поскольку Emgu.CV.Mat реализует интерфейс Emgu.CV.IInputArray, мне все равно понадобится возможность конвертировать его в Emgu.CV.Mat позже в моем коде.

Я бы просто исправил OpenCvSharp и добавил обертку для FaceDetectorYN. В существующем коде должно быть достаточно вдохновения, чтобы позволить вам это сделать. Затем сделайте запрос на включение, чтобы передать его в восходящий поток. Использование двух разных библиотек-оболочек для одной и той же собственной библиотеки кажется немного :/ и, вероятно, просто напрашивается на проблемы.

Dan Mašek 22.03.2024 20:04
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
208
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я нашел следующее решение, которое сработало, спасибо wingziye за то, что поделились.

public static void DetectFace(OpenCvSharp.Mat inputImage) {
    var faceDetector = new Emgu.CV.FaceDetectorYN("myTrainingModel", "", new Size(inputImage.Width, inputImage.Height));
    var emguMat = new Emgu.CV.Mat();

    // Create an Emgu Mat for the input parameter
    var emguInputImage = new Emgu.CV.Mat();

    // Load the OpenCvSharp.Mat into the new Emgu Mat.
    Emgu.CV.CvInvoke.Imdecode(inputImage.ToBytes(), Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor, emguInputImage );
    
    // running face detection on the new Emgu Mat.
    faceDetector.Detect(emguInputImage , emguMat);

    // ... more code
}

Другие вопросы по теме