Как применить numpy.vectorize к подмножеству аргументов?

Я много искал, но не смог найти решения этой конкретной проблемы. У меня есть функция со следующей сигнатурой:

def my_function(self, number: float, lookup: list[str]) -> float:
    # perform some operation
    return some_float_based_on_operation

Я пытаюсь векторизовать его следующим образом:

my_ndarray = np.vectorize(self.my_function)(my_ndarray, ["a", "b", "c"])

где my_ndarray — одномерный массив из 18 чисел с плавающей запятой.

Но я получаю следующую ошибку, когда пытаюсь запустить приведенный выше код:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (18,) (3,)

В моем варианте использования не обязательно иметь оба аргумента одинаковой длины, поскольку второй аргумент представляет собой несвязанный список строк. Как я могу векторизовать такую ​​функцию?