Как применить условия к str.split()

У меня есть фрейм данных, который содержит строку различной длины в каждой ячейке, т.е.

    Num
(1,2,3,4,5)
(6,7,8)
(9)
(10,11,12)

Я хочу избежать попыток выполнить str.split(',') для ячеек, в которых есть только одно число. Однако я хочу, чтобы все отдельные числа были преобразованы в список из одного элемента.

Вот что я пробовал, выдает ошибку, в которой говорится, что «объект 'int' не вызывается»

if (df['Num'].size() > 1):
    df['Num'] = df['Num'].str.split(',')

обновление для уточнения:

Index      Num
0          2,6,7
1      1,3,6,7,8
2      2,4,7,8,9
3     3,5,8,9,10
4         4,9,10
5          1,2,7
6      1,2,3,6,8
7      2,3,4,7,9
8     3,4,5,8,10
9          4,5,9
10           2,3
11           1,3
12           1,2
13         2,3,4
14         1,3,4
15         1,2,4
16         1,2,3
17             2
18             1

Я пытаюсь взять этот фрейм данных и преобразовать каждую строку Num из строки чисел в список. Я хочу, чтобы все индексы, содержащие только одно число (17 и 18), были преобразованы в список, содержащий один элемент (сам).

Этот код ниже работает только в том случае, если каждая строка состоит из более чем одного числа, разделенного знаком ','.

df['Adj'] = df['Adj'].str.split(',')

Выходной фрейм данных, который я получаю, когда запускаю приведенный выше код. Обратите внимание, что элементы, у которых было только одно число, теперь имеют номер nan.

Index          Num
0            [2, 6, 7]
1      [1, 3, 6, 7, 8]
2      [2, 4, 7, 8, 9]
3     [3, 5, 8, 9, 10]
4           [4, 9, 10]
5            [1, 2, 7]
6      [1, 2, 3, 6, 8]
7      [2, 3, 4, 7, 9]
8     [3, 4, 5, 8, 10]
9            [4, 5, 9]
10              [2, 3]
11              [1, 3]
12              [1, 2]
13           [2, 3, 4]
14           [1, 3, 4]
15           [1, 2, 4]
16           [1, 2, 3]
17                 NaN
18                 NaN