Как проиндексировать предпоследнюю строку массива numpy-python

Я хочу проиндексировать вторую до последней строки массива numpy У меня есть цикл, который постоянно добавляет новые строки:

arr2= is an array formatted like so [[300 240 22 22]] 

так что в примере выше x=300 y=240 w=22 h=22
эти числа обрабатываются в уравнении до тех пор, пока wm не будет иметь 2 числа, поэтому [200, 300] и hm также имеют 2 числа [200, 300], и оба NON-STOP добавляются в конец arr (не создавая новые массивы, а добавляя к одному массиву Таким образом, это будет выглядеть примерно так: постоянное добавление новых строк (я не знаю, действительно ли это добавляет новые строки или переопределяет старые значения):

----row [[301.77325 225.71806][366.08594 232.20958]]
----row [[301.54193 225.93848][365.76663 232.37358]]
---- [[300.9011  225.27153][365.21063 231.52242]]second to last appended 
row 
---- [[300.63205 223.20387][364.91928 229.46263]]last appended row
then there would be another row being appended this is just a snapshot

код:

arr=[] #shape is (0,)
for (x, y, w, h) in arr2:
    wm=int(x + (w/2))
    hm=int(y + (h/2))
    arr.append([wm, hm])

simplified version:   
arr=[]
for (x, w) in arr2:
    wm=int(x + (w/2))
    arr.append([wm])

Неупрощенный код создает массив формы (2,2) с типом dtype:float32.

column (wm) column(hm)
   |            |
   |            |
[[293.51373 323.4329 ] # second to last row
 [247.77493 316.02783]]

[[292.9887  322.23425]
 [247.24142 314.2921 ]]

Вот несколько примеров методов индексации, которые я пробовал (вместе с массивом) (это две последние добавленные строки массива):

arr [[255.44836 280.92575] # I want to index this line-second to last appended row
     [298.6107  285.75986]]

arr[-1] [298.6107  285.75986]
arr[-2] [255.44836 280.92575]
arr[-2][0] 255.44836
arr[:,0] [255.44836 298.6107 ]
arr[-1,:] [298.6107  285.75986]
arr[-2,0] 255.44836
arr[-2::2] [255.44836 280.92575] 

arr [[255.35194 281.08353] # along with this line-last appended row
     [298.45673 285.88693]]

arr[-1] [298.45673 285.88693]
arr[-2] [255.35194 281.08353]
arr[-2][0] 255.35194
arr[:,0] [255.35194 298.45673]
arr[-1,:] [298.45673 285.88693]
arr[-2,0] 255.35194
arr[-2::2] [255.35194 281.08353]

В других случаях, когда я пытаюсь проиндексировать предпоследнюю строку, она показывает мне ошибку оси, которая может быть проблемой (что добавление не добавляет новые строки, которые я пытаюсь проиндексировать, а скорее переопределяет старые значения). Я не знаю. Поэтому я попытался переключить метод добавления с помощью: concatenate, vstack, pandas. Но это не помогло. Все, что я хочу сделать, это найти разницу между последней и предпоследней добавленными строками из второго столбца в элементе wm (в примере 280.92575-281.08353), а также то же самое с первым столбцом элемента wm (255.44836-255.35194). ). Все различные методы индексации не извлекали предпоследнюю строку, а только последнюю строку. Пожалуйста, дайте мне знать, есть ли другой способ индексации предпоследней строки другим способом или есть ли другие методы индексации, которые я еще не пробовал. Извините, если это сбивает с толку, все еще разбираюсь с этим. Я могу попытаться прояснить любую путаницу. Заранее спасибо!