Как пройти через массив панд?

Я прочитал несколько вопросов о цикле for pandas Dataframe, но не смог решить его для моего случая

px=pd.read_sql()

for i, row in px.iterrows():
    if x == 1 :
        if px['first'] <= S1 :
            S1 = px['first'];

        if px['second'] > S2 :
            previous_value = last_value;
            last_value = px['second'];
            x = 0;
    else :
.....

Это, конечно, часть кода, показывающая логику цикла. Я ожидал, что строки будут считываться одна за другой, так как я могу сравнивать значения каждой строки с предыдущей строкой, но

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
256
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы получаете доступ ко всему столбцу px['first'] изнутри цикла, который предназначен для доступа только к одной записи за раз.

Чтобы исправить текущий цикл, достаточно просто мощь заменить px['first'] на row['first'], а также px['second'] на row['second'].

Лучше было бы заменить этот ручной цикл эквивалентными выражениями pandas, которые будут намного быстрее и удобочитаемы. Если вы опубликуете полный код (отредактируйте под вопросом, а не как комментарий!), Мы сможем помочь.

Я согласен с тем, что выражения pandars будут намного быстрее, но я сомневаюсь, что можно обработать весь код с помощью pandas. Я разместил исходный код, из которого пытаюсь перенять код Python.

Googlebot 14.04.2018 19:20

Приятно слышать! Глядя на опубликованный вами код, я не вижу простого способа сделать это с помощью панд - и если код работает достаточно быстро, скорость не имеет значения :)

Peter Leimbigler 14.04.2018 19:29

Другие вопросы по теме