Как протестировать функцию, из которой вы не знаете возвращаемых значений в Python

У меня есть функция, которая возвращает список значений. Ценностями являются животные, находящиеся в магазине.

[dog, cat, horse, ...]

Теперь проблема в том, что я не знаю точных значений внутри списка. Они будут отличаться. Как я могу протестировать эту функцию?

Это то, что у меня есть сейчас, но я не знаю, как/на каких значениях проверять?

From unittest import TestCase, mock
..

def test_get_in_house_animals(self, ):
    value = self.trade.get_in_house_animals()
    self.assertTrue(value)

Может ли кто-нибудь объяснить мне обычный метод использования фиктивных данных, когда вы не знаете точных возвращаемых значений?

Если все, что вы знаете, это то, что функция должна возвращать список, то это все, что вы можете проверить. Имитация возвращаемого значения тестируемой функции ничего не дает, потому что все, что вы будете тестировать, это то, что ваш макет сработал, а не сама функция.

chepner 09.03.2019 15:52

Что ж, функции со случайными значениями довольно сложно тестировать. Единственное, что доступно для тестирования в вашем случае, это есть ли у вас список или нет. Откуда берутся данные? Если это сервер, возможно, вы можете издеваться над данными.

Willian Gaspar 09.03.2019 15:58

@WillianGaspar это происходит из какого-то API. Я могу составить примерный список, но не знаю, как его проверить.

mealesbia 09.03.2019 16:00

Не могли бы вы показать код функции, которую вы хотите протестировать? Тогда легче понять, как он создает список, почему содержимое будет отличаться и как с этим справиться при тестировании.

Dirk Herrmann 11.03.2019 21:50
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
39
1

Ответы 1

В среде модульного тестирования вы издеваетесь над всеми зависимостями вашего модуля. В вашем случае, например. база данных/репозиторий/api/любой экземпляр должен быть имитирован в вашей среде. В юнит-тестах разрешено тестировать конкретную реализацию вашего юнит/граничного контекста. В данном случае источник данных. Вы можете проверить в тесте, если вы позвоните

self.trade.get_in_house_animals()

что конкретная функция, например. hasBeenCalled('findAll') который отвечает за результат в get_in_house_animals.

В вашем случае издевайтесь над httpClient и утверждайте, что ваш api-enpoint «hasBeenCalled». Результат конечной точки находится вне вашего модуля и не является частью вашего модульного теста.

Надеюсь, юнит-тестирование внесло немного ясности.

Другие вопросы по теме