Как проверить все значения объекта в функции python

Я хотел бы проверить все значения x в этой функции, не вызывая каждое значение x ( x[0] ...), поэтому своего рода x[n] или «для всех значений x». И перечислить все значения TickerZ в списке в зависимости от того, прошло ли значение x оператор IF.

        room = str('Bingo Bango Bungo EURUSD=X')

        x = room.split()
        def Symbol(symbol):
            aapl = yf.Ticker(symbol)
            ainfo = aapl.history(period='1y')
            if len(ainfo) >= 40:
                print('yes it is a symbol')
                global tickerZ
                tickerZ = symbol
                new_Memory = Memory.objects.create(user=current_user, raw_message=room, date1=datemin, date2=datemax, ticker=tickerZ, command=cmd_exec)
                new_Memory.save()
                return tickerZ
                
        symb1 = Symbol(x[0])
        symb2 = Symbol(x[1])
        symb3 = Symbol(x[2])
        symb4 = Symbol(x[3])

Объяснение кода: Итак, у меня есть строка, я разбиваю ее на слова, которые представляют все значения x. В этом случае x[0] — это Бинго. Я передаю все x в оператор IF, чтобы отфильтровать соответствующие значения x. Я знаю, имеет ли значение x, если у TickerZ есть значение, потому что переменная определяется после фильтра.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
52
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать понимание списка для перебора всех значений x и добавлять только символы, которые передают оператор if функции Symbol в ticker_list. Затем ticker_list используется для создания и сохранения объекта new_Memory.

room = str('Bingo Bango Bungo EURUSD=X')

x = room.split()
def Symbol(symbol):
    aapl = yf.Ticker(symbol)
    ainfo = aapl.history(period='1y')
    if len(ainfo) >= 40:
        print('yes it is a symbol')
        global tickerZ
        tickerZ = symbol
        return True
    return False

ticker_list = [symbol for symbol in x if Symbol(symbol)]
new_Memory = Memory.objects.create(user=current_user, raw_message=room, date1=datemin, date2=datemax, ticker=ticker_list, command=cmd_exec)
new_Memory.save()

Используйте карту:

all_tickerz = list(map(Symbol, x))
map возвращает итератор. Вы, наверное, на самом деле хотите list(map(Symbol, x)). Понимание списка обычно легче для понимания.
Frank Yellin 29.01.2023 20:34

Этот ответ был бы лучше, если бы он давал код и кратко объяснял, что делает код.

Sam Hartman 30.01.2023 03:49

Вы можете использовать понимание списка python с генератором, чтобы решить эту проблему с помощью одной строки:

symbols = [symbol for symbol in (Symbol(y) for y in x) if not symbol is None]

или, альтернативно, с фильтром, который может быть более читабельным:

symbols = filter(None, (Symbol(symbol) for symbol in x))

Другие вопросы по теме