Как работает pandas/numpy round(), когда десятичный> = 1?
У меня есть серия панд
In [1]: import pandas as pd
In [2]: s = pd.Series([1.3, 2.6, 1.24, 1.27, 1.45])
и мне нужно округлить числа.
In [4]: s.round(1)
Out[4]:
0 1.3
1 2.6
2 1.2
3 1.3
4 1.4
dtype: float64
это работает для 1.27, однако 1.45 округляется до 1.4, это проблема потери точности типа float? Если это так, как я могу справиться с этой проблемой?
Ответы 2
This isn't a bug but it is because, most decimal numbers cannot be represented exactly as a float.
https://www.programiz.com/python-programming/methods/built-in/round
другой способ округления:
int(number*10^precission+0.5)
однако вы можете столкнуться с аналогичными проблемами, потому что кто знает, ближе ли 1,45 к 1,4499999.. или 1,4500...1
В общем, round() часто терпит неудачу из-за того, что числа с плавающей запятой являются неточными оценками.
Однако в данном случае это связано с соглашением, согласно которому половина всех чисел (четных) округляется в меньшую сторону, чтобы сбалансировать ошибку округления.
Вы можете довольно легко отключить это поведение:
round(x[, n]) x rounded to n digits, rounding half to even. If n is omitted, it defaults to 0.
Он округляется от половины до четного по соглашению: см. en.wikipedia.org/wiki/Округление#Округление_половины_до_четного