Как распаковать переменную в лямбда-функции?

Учитывая входной кортеж, цель состоит в том, чтобы создать словарь с некоторыми предопределенными ключами, например. в данном случае у нас есть лямбда add_header и используем распаковку внутри при вызове функции.

>>> z = (2,1)
>>> add_header = lambda x, y: {"EVEN": x, "ODD": y}
>>> add_header(*z)
{'EVEN': 2, 'ODD': 1}

Мой вопрос: есть ли способ, при котором распаковку не нужно выполнять при вызове функции add_header?

Например. Я могу изменить избегание лямбды и сделать это в обычной функции:

>>> def add_header(input):
...     x, y = input
...     return {"EVEN": x, "ODD":y}
... 
>>> z = (2, 1)
>>> add_header(z)
{'EVEN': 2, 'ODD': 1}

Или я не мог использовать распаковку и использовать индекс кортежа, то есть z[0] и z[1]:

>>> z = (2, 1)
>>> add_header = lambda z: {"EVEN": z[0], "ODD": z[1]}
>>> add_header(z)
{'EVEN': 2, 'ODD': 1}

Но есть ли способ:

  • Используйте лямбду
  • Не используйте явно индексацию в кортеже
  • Не распаковывайте с помощью * при вызове функции add_header(), но можно находиться внутри лямбда-функции.

и при этом добиться того же результата {'EVEN': 2, 'ODD': 1} при вводе z = (2,1)?


Я знаю, что это не сработает, но существует ли что-то подобное?

z = (2,1)
add_header = lambda x, y from *x: {"EVEN": x, "ODD": y}
add_header(z)

FWIW, уродливое решение, которое я бы никогда не использовал: lambda t: next({"EVEN": x, "ODD": y} for x,y in [t])

wjandrea 27.10.2022 22:11
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
78
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете попробовать использовать dict() с zip():

z = (2, 1)
add_header = lambda tpl: dict(zip(("EVEN", "ODD"), tpl))

print(add_header(z))

Отпечатки:

{'EVEN': 2, 'ODD': 1}

Во-первых, не используйте именованную лямбду. Вместо этого используйте def.

P.S. Я думаю, что есть аргумент, что лямбда-выражения слабы намеренно, чтобы не впихивать их в ситуации, в которых они не должны быть, как, может быть, в этом случае, но у меня нет ссылок на это или веских аргументов в пользу того, почему распаковка определенно должна невозможно внутри них. Я открыт для предложений.

Другие вопросы по теме