Как разбить строку в python с помощью DF.split

Извините, если этот вопрос уже задавался. Я не могу найти ответ в Интернете.

У меня есть DF, который выглядит так:

Positions=pd.DataFrame( {'position':rateQualityOutTrim['position'].unique() })
    Positions
                    position
0       CITI_52299G66_201210
1       CITI_52299G66_201210
2       CITI_52299G66_202374
3       CITI_52299G66_202734
4       CITI_52299G66_204130
5       CITI_52299G66_204685
6       CITI_52299G66_205140
7       CITI_52299G66_206425

new=Positions['position'].str.split(pat = "_", n=2, expand=False)

new
0         [CITI, 52299G66, 201210]
1         [CITI, 52299G66, 201210]
2         [CITI, 52299G66, 202374]
3         [CITI, 52299G66, 202734]
4         [CITI, 52299G66, 204130]
5         [CITI, 52299G66, 204685]

Я хочу извлечь каждый элемент отдельно.

Я использовал это:

Positions.position.apply(lambda x: x.split("_")[0])
0         CITI
1         CITI
2         CITI
3         CITI

Positions.position.apply(lambda x: x.split("_")[-1])
0        201210     
1        201210
2        202374
3        202734
4        204130
5        204685

Средний элемент, который я изо всех сил пытаюсь извлечь. Любая помощь приветствуется. Спасибо

Positions['position'].str.split("_").str[1] ?

— 15.03.2019 11:14

это не сработало, я боюсь, что он говорит «индекс списка вне допустимого диапазона»

— 15.03.2019 11:17

python-3.x string pandas split

15.03.2019 11:13

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

170

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Использовать индексацию по str:

df=Positions['position'].str.split(pat = "_")
print (df)

0    [CITI, 52299G66, 201210]
1    [CITI, 52299G66, 201210]
2    [CITI, 52299G66, 202374]
3    [CITI, 52299G66, 202734]
4    [CITI, 52299G66, 204130]
5    [CITI, 52299G66, 204685]
6    [CITI, 52299G66, 205140]
7    [CITI, 52299G66, 206425]
Name: position, dtype: object

print (df.str[0])
print (df.str[1])
print (df.str[2])

Или создайте новый DataFrame:

df = Positions['position'].str.split(pat = "_", expand=True)
print (df)
      0         1       2
0  CITI  52299G66  201210
1  CITI  52299G66  201210
2  CITI  52299G66  202374
3  CITI  52299G66  202734
4  CITI  52299G66  204130
5  CITI  52299G66  204685
6  CITI  52299G66  205140
7  CITI  52299G66  206425

И при необходимости выберите каждый столбец:

print (df[0])
print (df[1])
print (df[2])

Создание нового DF еще лучше. Большое вам спасибо... PS: кажется, что четвертая колонка была создана с "Нет"? 1 CITI 52299G66 201210 Нет 2 CITI 52299G66 202374 None 3 CITI 52299G66 202734 None 4 CITI 52299G66 204130 None 5 CITI 52299G66 204685 None 6 CITI 52299G66 205140 None

— 15.03.2019 11:20

@SBad - хм, может быть, в некоторых данных 3 раз _

— 15.03.2019 11:21

Конечно, я проверю это, но независимо от того, ваше предложение работает нормально. Спасибо, сэр!

— 15.03.2019 11:23

15.03.2019 11:15