Как разложить данные json на фреймворк данных с помощью python

импортировать json импортировать панд как pd

resp = requests.get('https://data.cms.gov/provider-data/api/1/datastore/query/77hc-ibv8/0?offset=0&count=true&results=true&schema=true&keys=true&format=json')
data = resp.json()
data = json.dumps(resp_dict,indent=4)
print(data)

Я пытаюсь преобразовать данные json в фреймворк данных, используя Python. Есть несколько способов сделать это, но не удалось полностью удалить данные json. Как лучше всего это сделать?

пожалуйста, опубликуйте ожидаемый выходной фрейм данных; также поделитесь кодом, который вы пробовали, который работал / не работал?

— 10.10.2022 06:04

Что вложено? Вы имеете в виду результаты? pd.DataFrame(data['results']) сделаю рамку.

— 10.10.2022 06:07

python json pandas unnest

10.10.2022 06:00

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ничего особенного, просто передайте его в pd.DataFrame и обратитесь к основному ключу.

import json

import pandas as pd

import requests


def get_data() -> pd.DataFrame:
    url = (
        "https://data.cms.gov/provider-data/api/1/datastore/query/77hc-ibv8/0?"
        "offset=0&"
        "count=true&"
        "results=true&"
        "schema=true&"
        "keys=true&"
        "format=json"
    )

    with requests.Session() as request:
        response = request.get(url, timeout=10)
    if response.status_code != 200:
        print(response.raise_for_status())

    data = json.loads(response.text)

    return pd.DataFrame(data=data["results"])


print(get_data())

Привет, Джейсон, запуск этого скрипта возвращает первые 500 строк. Есть ли способ вернуть все строки? большое спасибо!

— 29.10.2022 04:00

10.10.2022 06:15