Как решить ошибку «numpy» не имеет атрибута «float» в Python?

Я удалил numpy.py, затем обновил свой numpy, и это сработало! Примечание: пустая версия = 1.23.3

Ответ уже есть в комментариях @mattdmo и @tdelaney:

• numpy 1.20 (примечания к выпуску) устарели numpy.float, numpy.int и подобные псевдонимы, в результате чего они выдают предупреждение об устаревании

• numpy 1.24 (примечания к выпуску) полностью удалил эти псевдонимы, вызывая ошибку при их использовании

Во многих случаях вы можете просто заменить устаревшие типы numpy эквивалентным встроенным типом Python, например. numpy.float становится «простым» Python float.

Подробные рекомендации по работе с различными устаревшими типами см. в таблице и рекомендациях в примечаниях к выпуску для версии 1.20:

...

Чтобы дать четкое руководство для подавляющего большинства случаев, для типов bool, object, str (и unicode) использование простой версии короче и понятнее и, как правило, является хорошей заменой. Для float и complex вы можете использовать float64 и complex128, если хотите уточнить точность.

Для np.int прямая замена на np.int_ или int также хороша и не изменит поведение, но точность по-прежнему будет зависеть от компьютера и операционной системы. Если вы хотите быть более точным и просмотреть текущее использование, у вас есть следующие альтернативы:

• np.int64 или np.int32, чтобы точно указать точность. Это гарантирует, что результаты не будут зависеть от компьютера или операционной системы.
• np.int_ или int (по умолчанию), но имейте в виду, что это зависит от компьютера и операционной системы.
• Типы С: np.cint (int), np.int_ (long), np.longlong.
• np.intp который является 32-битным на 32-битных машинах 64-битным на 64-битных машинах. Это может быть лучший тип для индексации.

...

Если у вас есть зависимости, использующие устаревшие типы, быстрым обходным путем будет откат вашей версии numpy до <1.24 (как предлагается в некоторых других ответах), ожидая, пока зависимость наверстает упущенное. Кроме того, вы можете сами создать патч и открыть запрос на включение или исправить зависимость в своем собственном коде.

В версии 1.24:

Срок устаревания псевдонимов np.object, np.bool, np.float, np.complex, np.str и np.int истек (представляет NumPy 1.20). Некоторые из них теперь будут выдавать FutureWarning в дополнение к ошибке, поскольку в будущем они будут сопоставлены со скалярами NumPy.

pip install "numpy<1.24" чтобы обойти это.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.23.5'

In [3]: np.float(3)
<ipython-input-3-8262e04d58e1>:1: DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated alias for the builtin `float`. To silence this warning, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here.
Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
  np.float(3)
Out[3]: 3.0