Как сгенерировать случайные числа, близкие к 1, с помощью Numpy

Проверьте модуль numpy.random:

Например, нормально распределенные числа со средним значением 1,0 и стандартным отклонением 0,002:

>>> numpy.random.normal(1, 0.002, (5,))
array([1.00246167, 0.99722898, 0.99793482, 1.00100399, 1.00004228])

Использование равномерного распределения:

>>> numpy.random.uniform(1-1e-5, 1+1e-5, (5,))
array([1.00000668, 1.00000037, 0.99999398, 0.99999736, 1.00000645])

Используйте равномерное распределение:

>>> window = 1e-5
>>> np.random.uniform(low=1-window, high=1+window, size=10)
array([ 1.00000539,  0.99999055,  1.00000759,  0.99999228,  1.00000737,
        1.00000557,  1.00000522,  1.00000375,  1.00000054,  0.99999047])

Если вы хотите, например, 1000 однородных случайных чисел в диапазоне [1 - 1e-5, 1 + 1e-5):

nums = np.random.uniform(low=1-1e-5, high=1+1e-5, size=1000)