Как сгруппировать, а затем взвесить значения в соответствии с размером каждой группы

Я хотел бы дать каждому сотруднику пропорциональную долю после продажи. Поэтому сначала мне нужно суммировать количество контактов на одного клиента, которые привели к продаже, а затем разделить вознаграждение между каждым сотрудником, участвующим в этом процессе.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Cust_ID":[1,1,1,2,3,3], "Employee": ["A","B","B","C","B","A"], "Purchase":[0,0,1,1,0,1]})

df
Cust_ID Employee  Purchase
0        1        A         0
1        1        B         0
2        1        B         1
3        2        C         1
4        3        B         0
5        3        A         1

Когда для финальной продажи требуется 3 (или более) шагов (Cust_ID = 1), вознаграждения распределяются в 50%, 30% и 20% (0%..). Для 2 шагов 70% и 30%. Один шаг = 100%

Результат должен выглядеть так:

   Cust_ID Employee  Purchase  Reward
0        1        A         0     0.2
1        1        B         0     0.3
2        1        B         1     0.5
3        2        C         1     1.0
4        3        B         0     0.3
5        3        A         1     0.7

Я пытался использовать df["Reward"] = df.groupby("Cust_ID").Purchase.transform("xxx"), но распределенная награда не выполнялась..

Заранее спасибо!