





import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
Для случайного выбора криптографически безопасный (например, для генерации ключевой фразы из списка слов) используйте secrets.choice()
import secrets
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))
secrets является новым в Python 3.6, в более старых версиях Python вы можете использовать класс random.SystemRandom:
import random
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
Вернут ли два последовательных вызова random.choice(foo) два разных результата?
@EduardoPignatelli Каждый выбор случайен, поэтому может возвращает два разных результата, но в зависимости от начального числа это не гарантируется. Если вы хотите выбрать отдельные случайные элементы п из списка lst, используйте random.sample(lst, n)
по соответствующему примечанию, Standard pseudo-random generators are not suitable for security/cryptographic purposes.ссылка
если вам нужен индекс, просто используйте:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]
random.choice делает то же самое :)
@tc. Фактически, он делает то же самое. Реализация random.choice(self, seq) - return seq[int(self.random() * len(seq))].
@wim Это немного разочаровывает, но разочаровывающая вещь очень заключается в том, что это также определение randrange(), что означает, например, random.SystemRandom().randrange(3<<51) демонстрирует значительную предвзятость. Вздох...
@ kevinsa5 В конечном итоге это потому, что float (двойной IEEE) может принимать только конечное число значений в [0,1). Random.random() генерирует свой вывод традиционным способом: выбираем случайное целое число в [0, 2**53) и делим на 2**53 (53 - количество бит в двойном). Таким образом, random() возвращает 2 ** 53 равновероятных двойников, и вы можете разделить это поровну на N выходов, только если N является степенью 2. Смещение невелико для малых N, но см. collections.Counter(random.SystemRandom().randrange(3<<51)%6 for i in range(100000)).most_common(). (Java Random.nextInt () избегает такой предвзятости.)
@tc. Я полагаю, что что-то меньшее, чем 2**40 (то есть 1099511627776), будет достаточно малым, чтобы смещение не имело значения на практике? Это действительно должно быть указано в документации, потому что, если кто-то не дотошен, он может не ожидать, что проблемы возникнут из этой части своего кода.
@tc .: На самом деле, random использует getrandbits для получения достаточного количества битов для генерации результата для более крупных randrange (random.choice также использует это). Это верно как для 2.7, так и для 3.5. Он использует self.random() * len(seq) только тогда, когда getrandbits недоступен. Он не делает глупостей, о которых вы думаете.
Предлагаю скрипт для удаления случайно подобранных элементов из списка, пока он не станет пустым:
Поддерживайте set и удаляйте случайно выбранный элемент (с choice), пока список не станет пустым.
s=set(range(1,6))
import random
while len(s)>0:
s.remove(random.choice(list(s)))
print(s)
Три прогона дают три разных ответа:
>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
Или вы можете просто random.shufflelist один раз и либо повторить его, либо вставить, чтобы получить результаты. Либо приведет к совершенно адекватному потоку «выбор случайным образом без повторов», просто случайность будет введена в начале.
Теоретически вы можете использовать метод поп () набора, чтобы удалить произвольный элемент из набора и вернуть его, но, вероятно, это недостаточно случайно.
Мы также можем сделать это с помощью randint.
from random import randint
l= ['a','b','c']
def get_rand_element(l):
if l:
return l[randint(0,len(l)-1)]
else:
return None
get_rand_element(l)
Зачем вам делать это таким образом, когда есть random.choice() и random.randrange()?
«random.choice ()» выдаст вам «IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона» в пустом списке.
Как должно: вот для чего нужны исключения. Выбор из пустого списка является ошибкой. Возврат None просто отбрасывает банку к некоторой случайной более поздней точке, где недопустимый «элемент» вызывает исключение; или, что еще хуже, вы получаете неправильную программу вместо исключения, и вы даже не знаете об этом.
Это код с переменной, определяющей случайный индекс:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)
Это код без переменной:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])
И это самый короткий и умный способ сделать это:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
(Python 2.7)
Если вы хотите случайным образом выбрать более одного элемента из списка или выбрать элемент из набора, я бы рекомендовал вместо этого использовать random.sample.
import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
Если вы выбираете только один элемент из списка, выбор будет менее громоздким, так как использование sample будет иметь синтаксис random.sample(some_list, 1)[0] вместо random.choice(some_list).
К сожалению, выбор работает только для одного вывода из последовательностей (таких как списки или кортежи). Хотя random.choice(tuple(some_set)) может быть вариантом для получения одного предмета из набора.
Обновлено: Использование секретов
Как многие отмечали, если вам требуются более безопасные псевдослучайные образцы, вы должны использовать модуль секретов:
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
Обновлено: Pythonic One-Liner
Если вам нужен более питонический однострочник для выбора нескольких элементов, вы можете использовать распаковку.
import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)
Кстати, модуль secrets был добавлен в стандартную библиотеку Python в версии 3.6 python.org/dev/peps/pep-0506
Начиная с Python 3.6 вы можете использовать модуль secrets, который предпочтительнее модуля random для криптографии или безопасности.
Чтобы распечатать случайный элемент из списка:
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
Чтобы напечатать случайный индекс:
print(secrets.randbelow(len(foo)))
Подробнее см. PEP 506.
How to randomly select an item from a list?
Assume I have the following list:
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']What is the simplest way to retrieve an item at random from this list?
Если вы хотите, чтобы Закрыть был действительно случайный, я предлагаю secrets.choice из стандартной библиотеки (новое в Python 3.6.):
>>> from secrets import choice # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'
Вышеупомянутое эквивалентно моей предыдущей рекомендации с использованием объекта SystemRandom из модуля random с методом choice, доступным ранее в Python 2:
>>> import random # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
И сейчас:
>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'
Если вам нужен детерминированный псевдослучайный выбор, используйте функцию choice (которая на самом деле является связанным методом для объекта Random):
>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>
Это кажется случайным, но на самом деле это не так, в чем мы можем убедиться, если повторно засеять его повторно:
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
This is not about whether random.choice is truly random or not. If you fix the seed, you will get the reproducible results -- and that's what seed is designed for. You can pass a seed to SystemRandom, too.
sr = random.SystemRandom(42)
Ну да, вы можете передать ему «начальный» аргумент, но вы увидите, что Объект SystemRandom просто игнорирует его:
def seed(self, *args, **kwds):
"Stub method. Not used for a system random number generator."
return None
Это просто педантично, но секреты на самом деле не случайны, это криптографически безопасный псевдослучайный случай.
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
В Python 2:
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
В Python 3:
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
Обратите внимание, что random.choices подлежит замене, а random.sample - без замены.
Также обратите внимание, что random.choices доступен начиная с версии 3.6 и новее, но не ранее!
numpy решение: numpy.random.choice
Для этого вопроса он работает так же, как принятый ответ (import random; random.choice()), но я добавил его, потому что программист, возможно, уже импортировал numpy (как и я)
а также есть некоторые различия между двумя методами, которые могут касаться вашего фактического использования.
import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
Для воспроизводимости вы можете:
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
Для образцов один или несколько предметов, возвращенных как array, передайте аргумент size:
np.random.choice(foo, 5) # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False) # sample without replacement
Следующий код демонстрирует, нужно ли вам производить одни и те же элементы. Вы также можете указать, сколько семплов вы хотите извлечь.
Метод sample возвращает новый список, содержащий элементы из популяции, оставляя исходную популяцию неизменной. Результирующий список находится в порядке выбора, так что все субсрезы также будут действительными случайными выборками.
import random as random
random.seed(0) # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3)) # 3 is the number of sample you want to retrieve
Output:['d', 'e', 'a']
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2
new_list = random.sample(my_list, num_selections)
randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]
Вы могли просто:
from random import randint
foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]
print(foo[randint(0,4)])
Возможно, это уже ответ, но вы можете использовать random.shuffle. Пример:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)
Прежде чем опубликовать новый ответ, подумайте, что на этот вопрос уже есть 10+ ответов. Пожалуйста, убедитесь, что ваш ответ содержит информацию, которой нет среди существующих ответов.