Как случайным образом выбрать элемент из списка?

Предположим, у меня есть следующий список:

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Каков самый простой способ получить элемент случайным образом из этого списка?

Прежде чем опубликовать новый ответ, подумайте, что на этот вопрос уже есть 10+ ответов. Пожалуйста, убедитесь, что ваш ответ содержит информацию, которой нет среди существующих ответов.

Nine Tails 01.10.2020 10:04
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1 936
1
1 598 411
15
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 15

Ответ принят как подходящий

Используйте random.choice()

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

Для случайного выбора криптографически безопасный (например, для генерации ключевой фразы из списка слов) используйте secrets.choice()

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

secrets является новым в Python 3.6, в более старых версиях Python вы можете использовать класс random.SystemRandom:

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

Вернут ли два последовательных вызова random.choice(foo) два разных результата?

Eduardo Pignatelli 07.12.2018 20:13

@EduardoPignatelli Каждый выбор случайен, поэтому может возвращает два разных результата, но в зависимости от начального числа это не гарантируется. Если вы хотите выбрать отдельные случайные элементы п из списка lst, используйте random.sample(lst, n)

Graham 23.12.2018 20:02

по соответствующему примечанию, Standard pseudo-random generators are not suitable for security/cryptographic purposes.ссылка

XoXo 30.01.2019 22:46

Если вам также нужен индекс, используйте random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

если вам нужен индекс, просто используйте:

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice делает то же самое :)

@tc. Фактически, он делает то же самое. Реализация random.choice(self, seq) - return seq[int(self.random() * len(seq))].

wim 12.04.2013 08:56

@wim Это немного разочаровывает, но разочаровывающая вещь очень заключается в том, что это также определение randrange(), что означает, например, random.SystemRandom().randrange(3<<51) демонстрирует значительную предвзятость. Вздох...

tc. 14.04.2013 03:55

@ kevinsa5 В конечном итоге это потому, что float (двойной IEEE) может принимать только конечное число значений в [0,1). Random.random() генерирует свой вывод традиционным способом: выбираем случайное целое число в [0, 2**53) и делим на 2**53 (53 - количество бит в двойном). Таким образом, random() возвращает 2 ** 53 равновероятных двойников, и вы можете разделить это поровну на N выходов, только если N является степенью 2. Смещение невелико для малых N, но см. collections.Counter(random.SystemRandom().randrange(3<<51)%6 for i in range(100000)).most_common(). (Java Random.nextInt () избегает такой предвзятости.)

tc. 18.01.2014 20:37

@tc. Я полагаю, что что-то меньшее, чем 2**40 (то есть 1099511627776), будет достаточно малым, чтобы смещение не имело значения на практике? Это действительно должно быть указано в документации, потому что, если кто-то не дотошен, он может не ожидать, что проблемы возникнут из этой части своего кода.

Evgeni Sergeev 29.05.2015 04:28

@tc .: На самом деле, random использует getrandbits для получения достаточного количества битов для генерации результата для более крупных randrange (random.choice также использует это). Это верно как для 2.7, так и для 3.5. Он использует self.random() * len(seq) только тогда, когда getrandbits недоступен. Он не делает глупостей, о которых вы думаете.

ShadowRanger 25.12.2015 06:32

Предлагаю скрипт для удаления случайно подобранных элементов из списка, пока он не станет пустым:

Поддерживайте set и удаляйте случайно выбранный элемент (с choice), пока список не станет пустым.

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

Три прогона дают три разных ответа:

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

Или вы можете просто random.shufflelist один раз и либо повторить его, либо вставить, чтобы получить результаты. Либо приведет к совершенно адекватному потоку «выбор случайным образом без повторов», просто случайность будет введена в начале.

ShadowRanger 25.12.2015 06:23

Теоретически вы можете использовать метод поп () набора, чтобы удалить произвольный элемент из набора и вернуть его, но, вероятно, это недостаточно случайно.

Joubarc 17.06.2016 10:07

Мы также можем сделать это с помощью randint.

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

Зачем вам делать это таким образом, когда есть random.choice() и random.randrange()?

alexis 19.03.2016 18:10

«random.choice ()» выдаст вам «IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона» в пустом списке.

Abdul Majeed 05.09.2017 08:45

Как должно: вот для чего нужны исключения. Выбор из пустого списка является ошибкой. Возврат None просто отбрасывает банку к некоторой случайной более поздней точке, где недопустимый «элемент» вызывает исключение; или, что еще хуже, вы получаете неправильную программу вместо исключения, и вы даже не знаете об этом.

alexis 05.09.2017 12:27

Это код с переменной, определяющей случайный индекс:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

Это код без переменной:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

И это самый короткий и умный способ сделать это:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

(Python 2.7)

Если вы хотите случайным образом выбрать более одного элемента из списка или выбрать элемент из набора, я бы рекомендовал вместо этого использовать random.sample.

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

Если вы выбираете только один элемент из списка, выбор будет менее громоздким, так как использование sample будет иметь синтаксис random.sample(some_list, 1)[0] вместо random.choice(some_list).

К сожалению, выбор работает только для одного вывода из последовательностей (таких как списки или кортежи). Хотя random.choice(tuple(some_set)) может быть вариантом для получения одного предмета из набора.

Обновлено: Использование секретов

Как многие отмечали, если вам требуются более безопасные псевдослучайные образцы, вы должны использовать модуль секретов:

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

Обновлено: Pythonic One-Liner

Если вам нужен более питонический однострочник для выбора нескольких элементов, вы можете использовать распаковку.

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)

Кстати, модуль secrets был добавлен в стандартную библиотеку Python в версии 3.6 python.org/dev/peps/pep-0506

and1er 13.12.2019 09:53

Начиная с Python 3.6 вы можете использовать модуль secrets, который предпочтительнее модуля random для криптографии или безопасности.

Чтобы распечатать случайный элемент из списка:

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

Чтобы напечатать случайный индекс:

print(secrets.randbelow(len(foo)))

Подробнее см. PEP 506.

How to randomly select an item from a list?

Assume I have the following list:

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  

What is the simplest way to retrieve an item at random from this list?

Если вы хотите, чтобы Закрыть был действительно случайный, я предлагаю secrets.choice из стандартной библиотеки (новое в Python 3.6.):

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

Вышеупомянутое эквивалентно моей предыдущей рекомендации с использованием объекта SystemRandom из модуля random с методом choice, доступным ранее в Python 2:

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

И сейчас:

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

Если вам нужен детерминированный псевдослучайный выбор, используйте функцию choice (которая на самом деле является связанным методом для объекта Random):

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

Это кажется случайным, но на самом деле это не так, в чем мы можем убедиться, если повторно засеять его повторно:

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

Комментарий:

This is not about whether random.choice is truly random or not. If you fix the seed, you will get the reproducible results -- and that's what seed is designed for. You can pass a seed to SystemRandom, too. sr = random.SystemRandom(42)

Ну да, вы можете передать ему «начальный» аргумент, но вы увидите, что Объект SystemRandom просто игнорирует его:

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

Это просто педантично, но секреты на самом деле не случайны, это криптографически безопасный псевдослучайный случай.

Paul 11.01.2021 01:07
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

В Python 2:

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

В Python 3:

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

Обратите внимание, что random.choices подлежит замене, а random.sample - без замены.

CentAu 06.03.2018 02:43

Также обратите внимание, что random.choices доступен начиная с версии 3.6 и новее, но не ранее!

Cyril N. 20.10.2018 12:43

numpy решение: numpy.random.choice

Для этого вопроса он работает так же, как принятый ответ (import random; random.choice()), но я добавил его, потому что программист, возможно, уже импортировал numpy (как и я) а также есть некоторые различия между двумя методами, которые могут касаться вашего фактического использования.

import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

Для воспроизводимости вы можете:

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

Для образцов один или несколько предметов, возвращенных как array, передайте аргумент size:

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

Следующий код демонстрирует, нужно ли вам производить одни и те же элементы. Вы также можете указать, сколько семплов вы хотите извлечь. Метод sample возвращает новый список, содержащий элементы из популяции, оставляя исходную популяцию неизменной. Результирующий список находится в порядке выбора, так что все субсрезы также будут действительными случайными выборками.

import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']

Случайный выбор предметов:

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

Чтобы сохранить порядок в списке, вы можете:

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

Дубликат https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

Вы могли просто:

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])

Возможно, это уже ответ, но вы можете использовать random.shuffle. Пример:

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)

Другие вопросы по теме