Как сохранить последнее изображение анимации matplotlib?

Я хотел бы знать, как сохранить последнее изображение FuncAnimation в Python 3. Вот код:

import matplotlib.animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, _update_2d_graph, frames=9, interval=600, repeat_delay=5000, blit=False)
ani.save(output_dir, writer = "imagemagick")

где _update_2d_graph — функция, обеспечивающая различные смещения точек в зависимости от номера кадра:

def _update_2d_graph(num):
    x_updated = np.hstack((pos_gt.x[:num].tolist(),pos_pred.x[:num].tolist()))
    y_updated = np.hstack((pos_gt.y[:num].tolist(),pos_pred.y[:num].tolist()))

    paths_gt = []
    paths_ped = []

    for i in range(num):
        marker_gt = mmarkers.MarkerStyle('o')
        marker_ped = mmarkers.MarkerStyle('x')
        path_gt = marker_gt.get_path().transformed(marker_gt.get_transform())
        path_ped = marker_ped.get_path().transformed(marker_ped.get_transform())
        paths_gt.append(path_gt)
        paths_ped.append(path_ped)

    graph._paths = np.concatenate([paths_gt, paths_ped])
    graph.set_facecolors(np.concatenate([colors[:num], colors[:num]]))
    graph.set_edgecolors(np.concatenate([colors[:num], colors[:num]]))
    graph.set_offsets(np.hstack((y_updated[:, np.newaxis], x_updated[:, np.newaxis])))

Вместо сохранения всей анимации (например, в виде файла .gif) я хочу сохранить .png последнего временного шага анимации. Можно ли получить доступ к последнему кадру в объекте анимации?

Я не хочу вызывать _update_2d_graph(9), так как этот вызов уже был выполнен объектом анимации, и я не хочу повторять все 9 кадров через другой вызов FuncAnimation.

Пожалуйста, предоставьте код (или его упрощенную форму) для _update_2d_graph, ответ, скорее всего, будет зависеть от того, как вы написали эту функцию. Это может быть так же просто, как запустить update_2d_graph(9), чтобы получить последний кадр, или вам, возможно, придется перебрать весь кадр, чтобы получить окончательный результат.

Diziet Asahi 22.02.2019 09:58

@DizietAsahi Асахи готово

whiletrue 22.02.2019 10:35

Я не понимаю, зачем запускать анимацию, чтобы она ничего не делала и сохраняла последний кадр. Если вы просто хотите сохранить последний кадр, вы должны удалить всю анимацию (ani = ....) и вызвать _update_2d_graph(8); fig.savefig(...), чтобы сохранить последний кадр.

ImportanceOfBeingErnest 22.02.2019 11:37

Этот пример не показывает мой полный вариант использования. В моем полном случае использования я создал анимацию для хранения анимации в формате .gif. Моя идея заключалась в том, что, поскольку объект уже создан, в идеале снова использовать объект анимации для доступа к последнему кадру для хранения .png в дополнение к .gif. Думаю, я предполагал, что есть простой способ получить доступ к этой информации внутри объекта без повторной итерации.

whiletrue 22.02.2019 11:47

Спасибо за указание на это. Я попытался уточнить свой вопрос.

whiletrue 22.02.2019 11:55

FuncAnimation не хранит каждый отдельный кадр (это было бы довольно затратно по памяти, однако ArtistAnimation сделал бы это). В чем причина "Я не хочу вызывать _update_2d_graph(9)"? (также (9) не вызывается, (8) будет последним кадром, верно?)

ImportanceOfBeingErnest 22.02.2019 12:23

мой плохой, это я написал 9 вместо 8 для последнего кадра

Diziet Asahi 22.02.2019 22:31
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
7
1 198
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

На самом деле, мои первоначальные тесты показывают, что простое сохранение фигуры после запуска анимации сохраняет состояние последнего кадра. Можете ли вы проверить это, чтобы подтвердить?

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, _update_2d_graph, frames=9, interval=600, repeat_delay=5000, blit=False)
ani.save(output_dir, writer = "imagemagick")
fig.savefig('last_frame.png')

Я использовал код из Пример анимированного трехмерного случайного блуждания:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import matplotlib.animation as animation

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


def Gen_RandLine(length, dims=2):
    """
    Create a line using a random walk algorithm

    length is the number of points for the line.
    dims is the number of dimensions the line has.
    """
    lineData = np.empty((dims, length))
    lineData[:, 0] = np.random.rand(dims)
    for index in range(1, length):
        # scaling the random numbers by 0.1 so
        # movement is small compared to position.
        # subtraction by 0.5 is to change the range to [-0.5, 0.5]
        # to allow a line to move backwards.
        step = ((np.random.rand(dims) - 0.5) * 0.1)
        lineData[:, index] = lineData[:, index - 1] + step

    return lineData


def update_lines(num, dataLines, lines):
    for line, data in zip(lines, dataLines):
        # NOTE: there is no .set_data() for 3 dim data...
        line.set_data(data[0:2, :num])
        line.set_3d_properties(data[2, :num])
    return lines

# Attaching 3D axis to the figure
fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

# Fifty lines of random 3-D lines
data = [Gen_RandLine(25, 3) for index in range(50)]

# Creating fifty line objects.
# NOTE: Can't pass empty arrays into 3d version of plot()
lines = [ax.plot(dat[0, 0:1], dat[1, 0:1], dat[2, 0:1])[0] for dat in data]

# Setting the axes properties
ax.set_xlim3d([0.0, 1.0])
ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylim3d([0.0, 1.0])
ax.set_ylabel('Y')

ax.set_zlim3d([0.0, 1.0])
ax.set_zlabel('Z')

ax.set_title('3D Test')

# Creating the Animation object
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, update_lines, 25, fargs=(data, lines),
                                   interval=50, blit=False, repeat=True)

### HERE ARE THE ONLY LINES I ADDED ####
line_ani.save('./test.gif', writer='imagemagick')
fig.savefig('./test.png') 

файл test.gif

файл test.png

Другие вопросы по теме