Как соединить два столбца неравной длины, сопоставив одинаковые строки

У меня есть два тиббла с уникальными значениями неравной длины, например:

df1 <- structure(list(col1 = c("A", "T", "C", "D", "X", "F")), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -6L))
df2 <- structure(list(col2 = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J")), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -10L))
> df1
# A tibble: 6 × 1
  col1 
  <chr>
1 A    
2 T    
3 C    
4 D    
5 X    
6 F 
> df2
# A tibble: 9 × 1
  col2 
  <chr>
1 A    
2 B    
3 C    
4 D    
5 F    
6 G    
7 H    
8 I    
9 J   

Я хотел бы получить:

> df3
# A tibble: 11 × 2
   col1  col2 
   <chr> <chr>
 1 A     A    
 2 NA    B    
 3 T     NA   
 4 C     C    
 5 D     D    
 6 X     NA   
 7 F     F    
 8 NA    G    
 9 NA    H    
10 NA    I    
11 NA    J

Каждая идентичная строка в столбце 1 в df1 и столбце 2 в df2 должна находиться в одной строке рядом. Например, если строки в столбцах col1 и col2 одинаковы, они должны находиться в одной строке (например, строка A). Если строка существует в столбце 1, но не существует в столбце 2, в столбце 2 она должна быть NA, и наоборот.

Буду благодарен за любые дальнейшие советы.

Имеет ли значение порядок строк?

Axeman 20.08.2024 20:17
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
52
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий
library(dplyr)

full_join(df1, df2, by = join_by(col1 == col2), keep = TRUE)
#> # A tibble: 12 × 2
#>    col1  col2 
#>    <chr> <chr>
#>  1 A     A    
#>  2 T     <NA> 
#>  3 C     C    
#>  4 D     D    
#>  5 X     <NA> 
#>  6 F     F    
#>  7 <NA>  B    
#>  8 <NA>  E    
#>  9 <NA>  G    
#> 10 <NA>  H    
#> 11 <NA>  I    
#> 12 <NA>  J

Идеальный. Большое спасибо. Я просто забыл аргумент Keep!

TarJae 20.08.2024 20:48

Базовое решение R

lst <- c(df1, df2)
v <- unique(unlist(lst))
list2DF(lapply(lst, \(x) x[match(v, x)]))

дает

   col1 col2
1     A    A
2     T <NA>
3     C    C
4     D    D
5     X <NA>
6     F    F
7  <NA>    B
8  <NA>    E
9  <NA>    G
10 <NA>    H
11 <NA>    I
12 <NA>    J

Базовое решение с использованием merge: добавление нового столбца для объединения и его последующее удаление.

merge(cbind(x=df1[[1]], df1), cbind(x=df2[[1]], df2), all=TRUE)[-1]
#   col1 col2
#1     A    A
#2  <NA>    B
#3     C    C
#4     D    D
#5  <NA>    E
#6     F    F
#7  <NA>    G
#8  <NA>    H
#9  <NA>    I
#10 <NA>    J
#11    T <NA>
#12    X <NA>

Другие вопросы по теме