Как создать прозрачную маску в opencv-python

У меня есть изображения знаков (знаков произвольной формы) с белым фоном, и я хочу получить изображение знака с прозрачным фоном.

Мне удалось создать маску и применить ее к изображению, и подумал, что сделать маску прозрачной можно. Я много искал здесь и в других местах, но мне ничего особо не помогло.

import cv2
import numpy as np

file_name = "/path/to/input/img/Unbenannt.jpg" # can be also .png

img = cv2.imread(file_name)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
th, threshed = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

_, roi, _ = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

mask = np.zeros(img.shape, img.dtype)

cv2.fillPoly(mask, roi, (255,)*img.shape[2], )

masked_image = cv2.bitwise_and(img, mask)

cv2.imwrite("/path/to/output/mask_test.png", masked_image)

Вход:

Как создать прозрачную маску в opencv-python

Текущий выход:

Как создать прозрачную маску в opencv-python

Как уже упоминалось, я хочу сделать фон прозрачным.

Помощь очень ценится.

Вы пробовали этот stackoverflow.com/questions/36921496/…?

Ha Bom 14.01.2019 02:53

Привет, спасибо за ответ. да видел это раньше. Но это все равно не сработало. Во всяком случае, я разобрался в этом тем временем и опубликую решение здесь, после фазы экзамена (~ середина февраля);)

Moritz 15.01.2019 23:53
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
5
2
9 860
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Я обнаружил, что мне нужно преобразовать изображение в BGRA, чтобы получить прозрачный фон. Я также добавил метод обрезки изображения до его ограничивающего прямоугольника. Как и обещал, рабочий код:

import cv2
import numpy as np

file_name = "/path/to/img.png"

def cut(img):
  # crop image
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  th, threshed = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
  morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

  _, cnts, _ = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  cnt = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)[-1]
  x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
  new_img = img[y:y+h, x:x+w]

  return new_img        

def transBg(img):   
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  th, threshed = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
  morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

  _, roi, _ = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  mask = np.zeros(img.shape, img.dtype)

  cv2.fillPoly(mask, roi, (255,)*img.shape[2], )

  masked_image = cv2.bitwise_and(img, mask)

  return masked_image

def fourChannels(img):
  height, width, channels = img.shape
  if channels < 4:
    new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
    return new_img

  return img

s_img = cv2.imread(file_name, -1)

# set to 4 channels
s_img = fourChannels(s_img)

# remove white background
s_img = cut(s_img)

# set background transparent
s_img = transBg(s_img)

cv2.imwrite("/path/to/store/img.png", s_img)

ввод:

вывод - изображение с прозрачным фоном:

Для более новых версий OpenCV

import cv2
import numpy as np

file_name = "/path/to/img.png"

def cut(img):
  # crop image
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  th, threshed = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
  morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

  cnts, _ = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  cnt = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)[-1]
  x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
  new_img = img[y:y+h, x:x+w]

  return new_img        

def transBg(img):   
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  th, threshed = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
  morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

  roi, _ = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  mask = np.zeros(img.shape, img.dtype)

  cv2.fillPoly(mask, roi, (255,)*img.shape[2], )

  masked_image = cv2.bitwise_and(img, mask)

  return masked_image

def fourChannels(img):
  height, width, channels = img.shape
  if channels < 4:
    new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
    return new_img

  return img

s_img = cv2.imread(file_name, -1)

# set to 4 channels
s_img = fourChannels(s_img)

# remove white background
s_img = cut(s_img)

# set background transparent
s_img = transBg(s_img)

cv2.imwrite("/path/to/store/img.png", s_img)

Другие вопросы по теме