Как сравнить две ячейки со строками в пандах?

Тебе нужно:

df['is_winnder'] = df['FIRST GOAL'].str.lower() == df['WINNER'].str.lower()

Выход:

    FIRST GOAL  WINNER   is_winnder
0    Algeria     brazil       False
1  Argentina  Argentina        True
2      Japan    Germany       False
3     brazil     brazil        True
4     france     France        True

IIUC:
Вам нужно сравнить france с France, что требует нормализации строки. Мы можем сделать все буквы UPPER, lower или Title. Я пошел с lower.

nunique

Стек, затем используйте str.lower для нормализации заглавных букв. В этом ответе я сложил фрейм данных, чтобы только один раз вызвать str.lower для сложенного объекта Series. Затем я определил количество уникальных значений для первого уровня индекса, которые были нашими старыми строками. Если количество уникальных значений равно единице, то столбцы должны быть равны.

df.stack().str.lower().groupby(level=0).nunique().eq(1)

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
dtype: bool

Или же

df.assign(is_winner=df.stack().str.lower().groupby(level=0).nunique().eq(1))

  FIRST GOAL     WINNER  is_winner
0    Algeria     brazil      False
1  Argentina  Argentina       True
2      Japan    Germany      False
3     brazil     brazil       True
4     france     France       True

Series.str.lower

Это практически идентично ответу Харва Ипана, за исключением того, что я добавил str.lower().

df.assign(is_winner=df['FIRST GOAL'].str.lower() == df['WINNER'].str.lower())

applymap

Это лаконично. Один вызов с использованием applymap, который использует str.lower. Потом у меня возникла хитрость с распаковкой массива values в оператор eq.

from operator import eq

df.assign(winner=eq(*df.applymap(str.lower).values.T))