Как связать проверки с pydantic

Допустим, у меня есть веб-хук, откуда я получаю данные json. Этот json рекурсивно преобразуется pydantic.

@app.route("/", methods=['POST'])
async def telegram_webhook(request):
    update = Update.parse_obj(request.json)
    /* do something with update */

Я проверяю, что этот json является допустимым объектом минимальный с моделью Обновлять (которая внутри содержит модель Сообщение):

class Update(BaseModel):
    update_id: int
    message: Message
    ...

class Message(BaseModel):
    message_id: int
    text: Optional[str]

Но позже в коде я хочу проверить продлевать, чтобы проверить, что сообщение — это не только Сообщение, но и Текстовое сообщение:

// text field now is required
class TextMessage(Message):
    text: str

    @validator('text')
    def check_text_length(cls, value):
        length = len(value)
        if length > 4096:
            raise ValueError(f'text length {length} is too large')
        return value

Итак, я передаю сообщение функции проверки

def process_text_message(message):
    text_message = TextMessage.parse_obj(message)

Но получаю ошибку, что для пидантичный требуется тип не Сообщение, а диктовать.

Как бы я это сделал? Как я могу применить дополнительную проверку к уже проверенным (в основном) данным?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
1 243
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Короткий ответ: используйте message.dict():

def process_text_message(message):
    text_message = TextMessage.parse_obj(message.dict())

Более длинный ответ заключается в том, что parse_obj должен быть исправлен, чтобы справляться с «подобными диктовке» вещами, а не только с диктовками, я объясню это в проблемы, которые вы создали.

Другие вопросы по теме