Как удалить элементы списка в зависимости от предшественника в python

Учитывая список Python, я хочу удалить последовательные «дубликаты». Однако повторяющееся значение является атрибутом элемента списка (в этом примере это первый элемент tuple).

Вход:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Желаемый результат:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Нельзя использовать set или dict, потому что важен порядок.

Невозможно использовать понимание списка [x for x in somelist if not determine(x)], потому что проверка зависит от предшественника.

Я хочу что-то вроде:

mylist = [...]

for i in range(len(mylist)):
    if mylist[i-1].attr == mylist[i].attr:
        mylist.remove(i)

Каков предпочтительный способ решения этой проблемы в Python?

Вас интересуют только дубликаты последовательный? То есть, если бы последний элемент списка также был 1, 'a', был бы он дубликатом первого?

Daniel Roseman 17.04.2019 11:00

Какой должен быть результат для [(1, 'a'), (2, 'a'), (1, 'a')] ? Должно быть [(1, 'a'), (2, 'a'), (1, 'a')] или [(1, 'a'), (2, 'a')]?

Cid 17.04.2019 11:01

Да, речь идет о последовательных дубликатах. Вывод для [(1, 'a'), (2, 'a'), (1, 'a')] должен быть [(1, 'a'), (2, 'a'), (1, 'a')].

Sparkofska 17.04.2019 11:02

Считаются ли (1, 'a') и (1, 'b') равными?

gmds 17.04.2019 11:07

@gmds, да, (1, 'a') и (1, 'b') в этом случае считаются одинаковыми дубликатами.

Sparkofska 17.04.2019 11:19

@Sparkofska В этом случае вам нужно будет использовать мое решение, в котором указана ключевая функция для сравнения только с первым элементом tuple.

gmds 17.04.2019 11:20

@gmds Ты прав. Принятый и отредактированный пример соответственно.

Sparkofska 17.04.2019 11:27
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
18
9
1 357
8
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 8

Чтобы удалить последовательные дубликаты, вы можете использовать itertools.groupby:

l = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]
from itertools import groupby
[tuple(k) for k, _ in groupby(l)]
# [(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]
Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать itertools.groupby (демонстрация с дополнительными данными):

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (3, 'a')]

[next(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter(0))]

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a')]

Для полноты итеративный подход, основанный на других ответах:

result = []

for first, second in zip(data, data[1:]):
    if first[0] != second[0]:
        result.append(first)

result

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'a'), (2, 'a')]

Обратите внимание, что это сохраняет дубликат прошлой вместо первого.

Вам не нужен ключевой параметр, просто возьмите ключ каждой группы

yatu 17.04.2019 11:05

@yatu В вопросе говорится, что «дубликатное значение является атрибутом list», что означает, что это не сработает, если (2, 'a') и (2, 'b') считаются равными.

gmds 17.04.2019 11:06

Я вижу, да, в этом случае действительно имеет смысл @gmds. Однако на этом примере трудно сказать. ИМО, если бы это было то, что имел в виду ОП, более общий пример имел бы больше смысла.

yatu 17.04.2019 11:09

Если я не ошибаюсь, вам нужно искать только последнее значение.

test = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'),(3, 'a'),(4,"a"),(4,"a")]

result = []

for i in test:
    if result and i[0] == result[-1][0]: #edited since OP considers (1,"a") and (1,"b") as duplicate
    #if result and i == result[-1]:
        continue
    else:
        result.append(i)

print (result)

Выход:

[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a'), (3, 'a'), (4, 'a')]

Я бы немного изменил предложение Генри Йика, сделав его немного проще. Не уверен, что я что-то упускаю.

inputList = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]
outputList = []
lastItem = None

for item in inputList:
    if not item == lastItem:
        outputList.append(item)
        lastItem = item
print(outputList)

Вы можете легко zip список с собой. Каждый элемент, кроме первого, заархивирован со своим предшественником:

>>> L = [(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]
>>> list(zip(L[1:], L))
[((2, 'b'), (1, 'a')), ((2, 'b'), (2, 'b')), ((2, 'c'), (2, 'b')), ((3, 'd'), (2, 'c')), ((2, 'e'), (3, 'd'))]

Первый элемент всегда является частью результата, а затем вы фильтруете пары по условию и возвращаете первый элемент:

>>> [L[0]]+[e for e, f in zip(L[1:], L) if e[0]!=f[0]]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Если вы просто хотите придерживаться понимания списка, вы можете использовать что-то вроде этого:

>>> li = [(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]
>>> [li[i] for i in range(len(li)) if not i or li[i] != li[i-1]]
[(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'a'), (2, 'a')]

Пожалуйста, обратите внимание, что not i — это питонический способ написания i == 0.

Вы также можете использовать enumerate и понимание списка:

>>> data = [(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]
>>> [v for ix, v in enumerate(data) if not ix or v[0] != data[ix-1][0]]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Хороший, потому что не нужно никаких imports. Также v[0] можно заменить любым v.get_attribute(), что делает его достаточно универсальным.

Sparkofska 18.04.2019 07:59

Это несколько излишне, но вы также можете использовать «уменьшить»:

from functools import reduce
data=[(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (2, 'e')]                                                    
reduce(lambda rslt,t: rslt if rslt[-1][0]==t[0] else rslt+[t], data, [data[0]])                                      
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (2, 'e')]

Другие вопросы по теме