Как улучшить производительность в сноупарке?

У меня есть процедура объединения и усечения таблицы на основе определенных ключей. Процедура выглядит нормально, но, похоже, проблема с производительностью

CREATE OR REPLACE PROCEDURE table_merge(keys Array)
  RETURNS STRING
  LANGUAGE PYTHON
  RUNTIME_VERSION = '3.8'
  PACKAGES = ('snowflake-snowpark-python')
  HANDLER = 'reverse_str'
AS
$$
from snowflake.snowpark.functions import when_matached
def table_merge(session,keys):
  df_src= session.table(source_table)
  df_tgt= session.table(target_table)
  key_conditon = None
  for key in deletion_keys:
    if condition = None:
       condition = df_src[key]==df_tgt[key]
    else:
        condition = condition & (df_src[key]==df_tgt[key])
  df_tgt.merge(df_src, condition, [when_matched().delete()])

  return 'Pass'
$$; 

когда я выполнил вышеуказанный запрос, он занял около 28 секунд даже для 3 записей?

Итак, чтобы проверить выполнение, используя обычный запрос снежинки, я попытался выполнить запрос ниже.

merge into  target_table t using (select "ID", "NAME" from source_table) s on s.ID = t.ID and s.NAME = t.NAME when matched then delete

Но вышеприведенный запрос выполнен, но не слился, как ожидалось

#Ожидал:

1. Объединение данных из источника в цель
2. При слиянии, если ключи из источника совпадают с целевой таблицей, обрежьте эти строки в целевой таблице, а затем вставьте новые данные из источника в целевую.
3. Ключи для усечения должны быть динамическими, поэтому оператор запроса должен иметь возможность усекать строки на основе ключей, которые передаются процедуре.

Любое решение или рекомендация по улучшению запроса?