Как ускорить многопроцессорный Python

Я пытаюсь создать изображение набора Мандельброта, но изображение занимает много времени. Код раздражающе медленный, поэтому, если вы можете помочь мне его ускорить, это будет очень полезно. благодаря. Обратите внимание, что код компилируется и запускается из моей IDE. Я новичок в многопроцессорности, так что, пожалуйста, сделайте это для меня немного глупее.

def daemon_summoner(r):
'''allows code to be restarted with different file if crash during super high res generation'''
t = Thread(target=process_job(r))
t.start()


def process_job(r):
    """creates a slice of the set"""
    img = Image.new('1', size, color)  # B&W image
    print(int(r + 2*resolution100+1), 'of', int(resolution100 *3))
    r = r * 100
    for rval in range(100):
        for i in range(-resolution, resolution, 1):
            if abrot(((r + rval) / resolution), (i / resolution * 1j)):
                try:
                    img.putpixel((rval, i + resolution,), 0)
                except:
                    print(r, rval, i + resolution)
img.save(('z_images/' + str(resolution) + '/' + str(int(r/100)+int(resolution*.02)) + '.png'))


def abrot(x, y):
    """tests a point"""
    c = (x + y)
    z = 0 + 0j
    for _ in range(5):
        z = z * z + c
    if abs(real(z*z+c))>=2and abs(imag(z*z+c))>=2:
        return False
    for _ in range(int(resolution / 10)):
        if real(z + 0.0001) > float(real(z*z+c)) > real(z - 0.0001):
            return True
        z = z * z + c
        if abs(real(z)) >= 2:
            return False
    return True
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
51
1

Ответы 1

Итерации Мандельброта z * z + c могут потребоваться миллиарды операций для создания одного изображения, поэтому первым шагом к ее ускорению является удаление функции iterate_once и выполнение работы в оперативном режиме.

Другие вопросы по теме