Как увеличить индекс ячейки

Я хочу прочитать данные (ключ и значение) из Excel и проверить, присутствуют ли данные данные в словаре или нет. Пример для экселя:

key       value
====      =====
v54      desktop
v7         nav
events    event6

Когда я попробовал следующий код, он дает мне только текущую строку

ВЫХОД:

Key-value pair found in dictionary events : event6

ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:

Key-value pair found in dictionary v54:desktop
Key-value pair found in dictionary v7:nav
Key-value pair found in dictionary events : event6
for index in range (len(df)):
   key = df.loc[index,'key']
   value = df.loc[index,'value']

if key in dict and dict[key] == value:
    print("Key-value pair"" "+color.GREEN+"found"+color.END+ " ""in dictionary"" "+color.GREEN+ key +" : "+ value+color.END)
    df.at[index, 'result'] = 'PASS'
    
else:
    print("Key-value pair"" "+color.RED+ "not found"+color.END+" " "in dictionary"" "+color.RED+key +" : "+ value+color.END)
    df.at[index, 'result'] = 'FAIL'
        

# Save the updated dataframe to the Excel file
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

Возможно, ваш отступ неправильный? Я предполагаю, что ветвь if-else должна быть внутри цикла. Возможно, вы сможете использовать векторный/более идиоматический код pandas/numpy, выполнив что-то вроде np.where(df["key"].map(dict) == df["value"], "PASS", "FAIL"), но вы пропустите промежуточную печать.

Chrysophylaxs 26.12.2022 14:55
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ваш отступ неверен. должно быть так:

for index in range (len(df)):
   key = df.loc[index,'key']
   value = df.loc[index,'value']

    if key in dict and dict[key] == value:
        print("Key-value pair"" "+color.GREEN+"found"+color.END+ " ""in dictionary"" "+color.GREEN+ key +" : "+ value+color.END)
        df.at[index, 'result'] = 'PASS'

    else:
        print("Key-value pair"" "+color.RED+ "not found"+color.END+" " "in dictionary"" "+color.RED+key +" : "+ value+color.END)
        df.at[index, 'result'] = 'FAIL'


# Save the updated dataframe to the Excel file
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

Другие вопросы по теме