Здесь ABC news наблюдается 5 раз, но столбец Times отражает его как 1 для каждой строки. Ожидаемый результат - ABC news по одному разу в каждой строке, но общее количество в Times равно 5, поскольку ABC опубликовала в целом 5 наименований.
Таким образом, при нанесении Author на ось X, а связанный Times, который был опубликован, находится на оси Y.
Код для приведенного ниже фрейма данных, который необходимо изменить, как указано выше:
a=df1.groupby(['author','title'])['title'].count().reset_index(name = "Time")
a.head()
author title Time
0 ABC News WATCH: How to get the most bang for your buck ... 1
1 ABC News WATCH: Man who confessed to killing wife, chil... 1
2 ABC News WATCH: Nearly 1,000 still missing 11 days afte... 1
3 ABC News WATCH: Teen hockey player skates after brain i... 1
4 ABC News WATCH: Trump: Will not do in-person interview ... 1
5 Ali Dukakis and Mike Levine Mueller 'has no eff... 1






Следующие будут постоянно обновлять ваш столбец Times соответствующими номерами. Вы можете объявить цикл внутри функции для повторного использования позже.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( data=[['ABC News','WATCH: How to get the most bang for your buck...','1'], ['ABC News','WATCH: Man who confessed to killing wife, chil...','1'], ['ABC News','WATCH: Nearly 1,000 still missing 11 days afte...','1'], ['ABC News','WATCH: Teen hockey player skates after brain i...','1'], ['ABC News','WATCH: Trump: Will not do in-person interview ...','1'], ['Ali Dukakis and Mike Levine',"Mueller 'has no eff...",'1'] ], columns=['author','title','Times'])
word_count = dict(df['author'].value_counts())
for i,v in df["author"].iteritems():
if v in word_count.keys():
df.loc[i, "Times"] = word_count[v]
print(df)
Это даст желаемый результат, например: 
Я считаю, что сопоставление author с Times сейчас не должно быть проблемой. Пожалуйста, примите ответ, если он соответствует вашим требованиям, или сообщите мне, если это не сработает для вас.
Проблема в том, что вы группируете по «заголовку», когда, кажется, хотите сгруппировать только по «автору». Удалите заголовок из группы.