Как выполнить pandas cumsum, пропуская строки, которые дублируются в другом поле?

Я пытаюсь использовать функцию pandas.cumsum(), но таким образом, чтобы игнорировать строки со значением в столбце ID, который дублируется, и, в частности, добавлять только последнее значение к накопительной сумме, игнорируя все предыдущие значения. Пример кода ниже (я не смог поделиться настоящим кодом, предназначенным для работы).

import pandas as pd, numpy as np
import random as rand
id = ['a','b','c','a','b','e','f','a','b','k']
value = [12,14,3,13,16,7,4,6,10,18]

df = pd.DataFrame({'id':id, 'value':value})
df["cumsum_of_value"] = df['value'].cumsum()
df["desired_output"] = [
    12,26,29,30,32,39,43,36,30,48
]
df["comments"] = [""]*len(df)
df.loc[df.index==0, "comments"] = "standard cumsum"
df.loc[df.index==1, "comments"] = "standard cumsum"
df.loc[df.index==2, "comments"] = "standard cumsum"
df.loc[df.index==3, "comments"] = "cumsum of rows 1-3, ignore row 0"
df.loc[df.index==4, "comments"] = "cumsum of rows 2-4, ignore rows 0, 1"
df.loc[df.index==5, "comments"] = "cumsum of rows 2-5, ignore rows 0, 1"
df.loc[df.index==6, "comments"] = "cumsum of rows 2-6, ignore rows 0, 1"
df.loc[df.index==7, "comments"] = "cumsum of rows 2,4-7, ignore rows 0, 1, 3"
df.loc[df.index==8, "comments"] = "cumsum of rows 2,5-8, ignore rows 0, 1, 3, 4"
df.loc[df.index==9, "comments"] = "cumsum of rows 2,5-9, ignore rows 0, 1, 3, 4"
print(df)

В этом примере в столбце идентификатора имеется семь (7) уникальных значений (a, b, c,d, e, f, g), поэтому совокупная сумма должна суммировать максимум семь (7) записей в качестве выходных данных. в любом ряду.

Возможно ли это, используя комбинации таких функций, как cumsum(), groupby(), Duplied(), drop_duulates(), и избегая использования итеративного цикла?

Я попробовал следующее

df["duped"] = np.where(df["id"].duplicated(keep='last'),0,1)
df["value_duped"] = df["duped"] * df["value"]
df["desired_output_attempt"] = df["cumsum_of_value"] - df["value_duped"]

Но это далеко не правильный ответ. Я не могу придумать, как получить что-то подобное, чтобы получить желаемый результат без итерации.