В настоящее время я пытаюсь сделать приложение для распознавания еды на Android. Мне удалось создать приложение для обработки изображения и запустить его на предварительно обученной модели "mobilenet_quant_v1_224.tflite". Все работает нормально, и теперь я хочу добавить в модель собственный вызов для прогнозирования.
Я знаю, что TFLITE все еще находится на начальной стадии, возможно, некоторым удастся преодолеть барьер. Если да, пожалуйста, помогите. Любой ответ / совет / подход были бы полезны, потому что я понятия не имею, как действовать дальше.
Даже если нет никакого способа обойтись без этого, пожалуйста, предложите мне способ достижения цели этого приложения.
Ссылка на обученную модель: http://download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_02_22/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz
Очень надеюсь на помощь.
Еще раз спасибо заранее.
На данный момент TFLite не поддерживает обучение. Вы можете провести обучение с переносом на модели TF, а затем преобразовать модель обучения с переносом в TFLite. Этот TF-for-poets-2-tflite codelab проведет вас именно через это (включая ссылки на выполнение трансферного обучения в вашей модели TF).
Отлично. Надеюсь, тогда это ответ на ваш вопрос!