Как я могу разрешить настраиваемые поля для моделей django с помощью django_graphene?

Глядя на graphene_django, я вижу, что у них есть куча резолверов, которые собирают поля модели django, сопоставляя их с типами графена.

У меня есть подкласс JSONField, я тоже хотел бы, чтобы его подобрали.

:

# models
class Recipe(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    instructions = models.TextField()
    ingredients = models.ManyToManyField(
        Ingredient, related_name='recipes'
    )
    custom_field = JSONFieldSubclass(....)


# schema
class RecipeType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = Recipe

    custom_field = ???

Я знаю, что могу написать отдельное поле и пару преобразователя для запроса, но я бы предпочел, чтобы они были доступны как часть схемы для этой модели.

Что я понимаю, что могу:

class RecipeQuery:
    custom_field = graphene.JSONString(id=graphene.ID(required=True))

    def resolve_custom_field(self, info, **kwargs):
       id = kwargs.get('id')
       instance = get_item_by_id(id)
       return instance.custom_field.to_json()

Но - это означает отдельную поездку туда и обратно, чтобы получить идентификатор, а затем получить custom_field для этого элемента, верно?

Могу ли я увидеть это как часть схемы RecipeType?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
2 744
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Хорошо, я могу заставить его работать, используя:

# schema
class RecipeType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = Recipe

    custom_field = graphene.JSONString(resolver=lambda my_obj, resolve_obj: my_obj.custom_field.to_json())

(custom_field имеет метод to_json)

Я понял это без глубокого понимания того, что происходит на этой карте между типами графена и типами полей модели django.

Это основано на этом: https://docs.graphene-python.org/en/latest/types/objecttypes/#resolvers

То же имя функции, но по-разному параметризованные.

Другие вопросы по теме