Как заменить значения в соответствии с непоследовательным списком индексов в фрейме данных pandas?

Я искал быстрый и эффективный способ замены значений в заданном столбце фрейма данных pandas, только если соответствующие индексы принадлежат списку непоследовательных чисел. Скажите non_consecutive_indices_list = [1400, 6571, 14526, 68420, ...] с ок. 30к разных значений.

1. Я пытался использовать .iloc, но получаю сообщение об ошибке:

   df.iloc[non_consecutive_indices_list, 'column'] = New_Value
   

ValueError: может индексироваться только по местоположению с помощью [целочисленного, целочисленного среза (точка НАЧАЛА ВКЛЮЧЕНА, конечная точка ИСКЛЮЧЕНА), списка целых чисел, логического массива].

2. В качестве альтернативы я пробовал следующее:

   df.iloc[non_consecutive_indices_list].column = New_Value
   

Но это возвращает копию исходного фрейма данных, поэтому я не могу заменить исходные значения.

3. Наконец, я попытался использовать цикл for, который работает, но очень неэффективен и требует бесконечно, чтобы заменить около 30k значений:

   for i in non_consecutive_indices_list:
       df.loc[i, 'column'] = New_Value
   

Есть идеи, как это можно сделать самым быстрым способом?