Как запустить функцию Matlab с искрой?

Я пытаюсь распараллелить программу Matlab с помощью spark (python 3.5), и у меня с этим проблемы. Я не понимаю, является ли это проблемой совместимости из-за типов объектов, которые, возможно, не совпадают между Matlab и Python, или у меня есть другая проблема со стажером.

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import matlab.engine
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
    conf = SparkConf().setAppName("reduce").setMaster("local[*]")
    sc = SparkContext(conf = conf)
    eng = matlab.engine.start_matlab()
    x=eng.getListOfData()
    myrdd=sc.parallelize(x)
    object = myrdd.map(lambda x :np.array((eng.myfunc(x))._data)).collect()


Это то, что я получаю

Undefined function or variable '__getstate__'.

Traceback (most recent call last):
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\cloudpickle.py", line 148, in dump
    return Pickler.dump(self, obj)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 408, in dump
    self.save(obj)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 475, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 740, in save_tuple
    save(element)
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 475, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\cloudpickle.py", line 255, in save_function
    self.save_function_tuple(obj)
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\cloudpickle.py", line 292, in save_function_tuple
    save((code, closure, base_globals))
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 475, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "C:\Program Files\Python 3.5\lib\pickle.py", line 725, in save_tuple
    save(element)
  .....
matlab.engine.MatlabExecutionError: Undefined function or variable '__getstate__'.


During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:.../mySparkProgram.py", line 20, in <module>
    EAPa = bandesrdd.map(lambda x : (eng.apa(x))).collect()
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 796, in collect
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 2442, in _jrdd
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 2375, in _wrap_function
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 2361, in _prepare_for_python_RDD
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\serializers.py", line 464, in dumps
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\cloudpickle.py", line 704, in dumps
  File "C:...\spark-2.2.3-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\cloudpickle.py", line 162, in dump
_pickle.PicklingError: Could not serialize object: MatlabExecutionError: Undefined function or variable '__getstate__'.
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
272
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы ответить на мою собственную проблему для тех, кто может столкнуться с этим препятствием:

С помощью spark и Python, чтобы передать определенную задачу или функцию методу «карта», переданный объект должен быть сериализуемым. Вот почему мы получаем ошибку pickle и getstate.

В этом случае оказалось, что движок Matlab не отвечает только что сформулированному условию. Поэтому для того, чтобы это сделать, я просто инкапсулировал вызов Matlab во внешнюю функцию Python, которую я передаю в методе карты. Это работает отлично!

Примечание. Имейте в виду, что эти вызовы между разными платформами влияют на тип объекта, обрабатываемого в этом процессе.

Обновлено: Это внешняя функция, в которую я завернул вызов MATLAB:

def map_func(x):
    import matlab.engine 
    import numpy as np
    intermediate = np.reshape(x,(1085,2560))
    eng = matlab.engine.start_matlab()
    x= matlab.uint8(intermediate.tolist());
    result = eng.myfunc(x);
    eng.quit()
    return result

Я сделал некоторые изменения формы и литья, чтобы иметь возможность обрабатывать тип объекта для целевой формы платформы.

Другие вопросы по теме