Как запустить интерпретатор python из virtualenv с помощью pybind11?

Я пытаюсь запустить интерпретатор Python из среды Python, называемой env_tensorflow, с использованием библиотеки pybind11.

Несмотря на то, что я включаю и связываю файл cpp с библиотекой pybind11, которая включена из этой среды (env_tensorflow), интерпретатор печатает свой двоичный путь как:

/usr/bin/python3

Однако я ожидаю, что результат будет:

/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3

Что я делаю неправильно? Как я могу запустить интерпретатор Python из определенной среды?

main.cpp

#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/Python.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/pybind11.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/embed.h"

namespace py = pybind11;
int main() {
    py::scoped_interpreter guard{};
    py::module sys = py::module::import("sys");
    py::print(sys.attr("executable"));
    //prints: /usr/bin/python3
    //expected print: /home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3
    return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(my_proj)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_library(my_python3.6m SHARED IMPORTED)
set_target_properties(my_python3.6m PROPERTIES
        IMPORTED_LOCATION "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/lib/libpython3.6m.so"
        INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/"
        )

add_executable(my_proj main.cpp)
target_link_libraries(my_proj my_python3.6m)

Активирована ли ваша среда env_tensorflow во время всего этого процесса (cmake, make, run)?

John Zwinck 24.09.2018 14:46

Не было, активация окружения решила проблему, большое спасибо!

abyesilyurt 24.09.2018 15:03
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
1 191
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно активировать среду Conda:

source activate env_tensorflow

Как только вы это сделаете, вы сможете запускать cmake, make и свое приложение с правильным интерпретатором Python. Вероятно, вам не нужна цель IMPORTED в CMake, вы можете просто связать с python3.6m как обычно, пока среда активна во время процесса сборки.

Другие вопросы по теме