Как запустить программу на Python с помощью Singularity из контейнера докеров?

Я создал контейнер докеров для своей чистой программы на Python и установил python main.py для выполнения при запуске контейнера. Запуск контейнера работает, как и ожидалось, на моем локальном компьютере. Однако я хочу запустить контейнер в высокопроизводительном кластере моего учреждения. Компьютеры кластера используют Сингулярность, который я использую для извлечения своего образа докера, размещенного на Dockerhub (репозиторий — darshank11/ga_paci_final). Однако, когда я пытаюсь запустить контейнер Singularity, я получаю следующую ошибку: python3: can't open file 'main.py': [Errno 2] No such file or directory.

Я попытался изменить базовый образ в Dockerfile, например, с FROM python:latest на FROM ubuntu:latest.. Я убедился, что док-контейнер работает на моей локальной машине, а затем попросил одного из моих коллег вытащить контейнер из Dockerhub и запустить это тоже. Все работает нормально, пока я не доберусь до Singularity.

Вот мой файл докера:

FROM ubuntu:16.04

RUN apt-get update -y && \
    apt-get install -y python3-pip python3-dev

RUN mkdir src
WORKDIR /src
COPY . /src

RUN pip3 install --upgrade pip
RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD ["python3", "-u", "main.py"]

где вы сохранили файл main.py? если под /src, можете попробовать CMD ["python3", "-u", "/src/main.py"]?

Vignesh SP 15.07.2019 23:41

Файл main.py хранится в рабочем каталоге в локальном каталоге, а затем копируется в каталог src. Кроме того, поскольку я установил WORKDIR /src, я должен иметь возможность бегать python3 main.py. В обычном докер-контейнере все работает, только конвертация с использованием сингулярности вызывает проблемы.

Darshan Kalola 16.07.2019 15:39

Образ сингулярности создается с использованием Dockerfile/образа Docker, но некоторые вещи не переносятся. Контекст рабочего каталога — одна из таких вещей.

tsnowlan 16.07.2019 16:00
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
1 529
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы получаете эту ошибку, потому что контекст выполнения не соответствует вашим ожиданиям. Путь выполнения в сингулярности — это текущий каталог в операционной системе хоста (например, ~/ga_paci_final), который был смонтирован в образ сингулярности.

Как упоминалось в комментариях, одно из решений — указать полный путь к файлу python в операторе docker CMD. Другой вариант — изменить блок %runscript файла определения сингулярности примерно так:

%runscript
    cd /src
    python3 -u main.py

Таким образом вы гарантируете, что среда запуска идентична между Docker и Singularity.

Должен ли я включать рецепт Dockerfile и Singularity в каталог моего проекта?

Darshan Kalola 16.07.2019 16:24

Это зависит! Если вы не хотите манипулировать несколькими файлами определения контейнера и при этом работать как с Docker, так и с Singularity, вы можете выполнить сборку непосредственно из образа Docker: sudo singularity build ga_paci.simg docker://darshank11/ga_paci_final:first_try. В этом случае вместо того, чтобы указывать полный путь, как указано выше, вместо этого вызовите сценарий bash, который обеспечивает правильную настройку среды. Упрощенный пример здесь: gist.github.com/tsnowlan/bd31dd497b24d1a48ce64d6befdfc215

tsnowlan 17.07.2019 09:25

Другие вопросы по теме