Какие инновации в реляционных базах данных появились за последние 10 лет

Я не уверен, хотите ли вы включить даже нововведения, специфичные для конкретного поставщика (и я не совсем уверен, что другие механизмы баз данных уже не могут этого сделать), но SQL Server 2005 добавляет к своему языку рекурсивные запросы transact-sql. Я считаю их чрезвычайно полезными для перебора иерархических данных. Я считаю, что в 2008 году добавлены некоторые новые функции, связанные с иерархическими данными, но я не смотрел так внимательно.

Аналитические функции, такие как RANK

SELECT (invoiceprice * detailweight) / SUM(weight) OVER(PARITTION BY invoice) as weighted, * 
FROM tblInvoiceDetails

Оконные функции отлично подходят для выполнения таких вещей, как средневзвешенные значения, и других вещей, которые ранее требовали КУРСОРОВ.

Я думаю, что большая часть прогресса была достигнута в области производительности - профилировщиков запросов и кластеров.

Что ж, можно предположить, что отсутствие движения в течение 15 лет - это не просто признак отсутствия инноваций, но признак того, что базы данных почти идеальны! Многие люди пытаются делать в коде вещи, которые лучше делать в базах данных, которые были усовершенствованы с 1960-х годов, чтобы работать как можно быстрее и эффективнее.

Я бы сказал, что за последние десять лет (1998-2008) продукты РСУБД с открытым исходным кодом стали жизнеспособными в массовых развертываниях. Большинство компаний из списка Fortune 500 теперь используют MySQL, PostgreSQL или другую СУБД с открытым исходным кодом где-то в своей организации, даже если они также используют одну из коммерческих марок СУБД с закрытым исходным кодом.

Это не технический прогресс, но, тем не менее, он заслуживает внимания, потому что наличие стабильной СУБД с открытым исходным кодом позволяет использовать множество других инновационных проектов.

Я понимаю, что и MySQL, и PostgreSQL были доступны еще в 1995 году, но я утверждаю, что они не были широко распространены в течение нескольких лет после этого.

Я думаю, что область наибольших инноваций, вероятно, связана с репликацией данных - для обеспечения доступности и надежности. Большинство других областей более инкрементальное. Указав десятилетие, вы опускаете материал ORDBMS - расширяемость; появившийся в 1997 году.

• Хеш присоединяется
• Оптимизаторы на основе затрат (в значительной степени перевернувшие написание запросов с ног на голову)
• Разбиение на разделы (позволяет намного лучше управлять VLDB)
• Параллельная (многопоточная) обработка запросов
• Кластеризация (не только доступность, но и масштабируемость)
• Большая гибкость в SQL, а также более простая интеграция SQL с языками 3GL
• Улучшенные возможности диагностики

Наряду со списком более сложных типов данных (blob, xml, unicode и т. д.) Вы должны включить пространственные типы.

Расширение PostGIS для PostgreSQL вышло в 2001 году, но теперь все основные поставщики реализовали пространственные объекты и пространственный SQL.

Наряду с распространением Google Maps, Bing Maps и OpenLayers возможность отображать геопространственные данные и выполнять пространственные запросы без промежуточного программного обеспечения оказала огромное влияние на Интернет и анализ данных.