Какова реальная польза от декораторов?

Я пытаюсь понять реальное использование декораторов.

Приступая к декораторам, мы все знаем, что он используется для украшения функции. Это означает, что мы можем добавить что-то дополнительное к существующей функции, но это можно сделать с помощью другой простой функции, также мы можем вызвать одну функцию, которая вызовет другую функцию. Итак, почему нам нужно использовать декораторы.

Я уже пытался сделать две программы

с декораторами

def decor_result(result_as_argument):
 def new_function(marks):
     for i in marks:
            if i>= 75:
                print("Congrats distiction",i)   
       else:
           result_as_argument(marks)
   return new_function

@decor_result
def result(marks):
   for i in marks:
       if i >= 35:
           pass
        else:
            print("Fail")
        break
    else:
        print("Pass")   

result([79,65,55,78,12])

без декораторов

def result_distict(marks):
    for i in marks:
        if i>= 75:
            print("Congrats distiction",i)   
    else:
        result(marks)
def result(marks):
    for i in marks:
        if i >= 35:
            pass
        else:
            print("Fail")
            break
    else:
        print("Pass")
result_distict([79,65,55,78,12])
result([79,65,55,78,12])

Делая это, я узнал, что без использования декораторов это более упрощено, и мы можем использовать любую функцию, какую захотим, а с помощью декораторов мы не можем использовать старую функцию, так зачем и где использовать декораторы?

СУХОЙ.

— 03.07.2019 06:26

Чтобы расширить, совсем чуть-чуть; речь идет о шаблонах. Когда вы хотите сделать одно и то же расширение для нескольких функций, декоратор пишется только один раз, а затем применяется снова и снова, в то время как более наивный подход требует, чтобы каждая функция была обернута одним и тем же кодом, т. е. вам нужно повторяться.

— 03.07.2019 06:40

python python-3.x python-3.7 python-decorators

03.07.2019 06:25

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В вашем примере делать декоратор не нужно. Вы хотите использовать декоратор, когда пытаетесь реализовать определенное поведение для набора функций. Например, допустим, вы пытаетесь отобразить время выполнения всех функций в вашем скрипте.

Решение 1) Вы добавляете небольшой фрагмент кода везде, чтобы отобразить его:

from time import time

def f1():
    t0 = time()
    # f1 body
    print("Execution time of f1: {}".format(time()-t0))

def f2():
    t0 = time()
    # f2 body
    print("Execution time of f2: {}".format(time()-t0))

Как видите, код очень повторяющийся. Если вы хотите что-то изменить в этом общем поведении, вам нужно изменить все функции. Вот где декоратор полезен.

2) Использование декораторов:

def timer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        t0 = time()
        res = func(*args,**kwargs)
        duration = time()-t0

        print("Execution time of {}: {} s".format(func.__name__, duration))
        return res

    return wrapper

@timer
def f1():
    # body of f1

@timer
def f2():
    # body of f2

03.07.2019 06:44