Какое приложение для поиска Django самое лучшее?

Джастин, я бы сначала попробовал djangosearch: Джейкоб Каплан-Мосс (ведущий разработчик Django) работает над этим.

Возможные опасности:

• Домашняя страница предупреждает, что API может быть не полностью стабильным

Потенциальные выгоды:

• «Долгосрочная цель - стать django.contrib.search».

Спасибо, Гарт. Я видел, что djangosearch хотел стать официальным поисковиком Django, но я не решался использовать его, потому что не мог найти никакой документации! К счастью, есть README в Subversion, которого я раньше не видел, и он делает API очень крутым:

# set up the model
class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateField()
    is_outdoors = models.BooleanField()

    index = djangosearch.ModelIndex(text=['title'], 
                                    additional=['date', 'is_outdoors'])

# run a search
results = Event.index.search("django conference")

Если у вас есть большой объем данных для индексации или вы ожидаете высокий трафик, я бы предложил использовать какую-нибудь внешнюю поисковую систему, например Solr. Таким образом, вы сохраните подход ничего не поделено и сможете независимо масштабировать компоненты вашего сайта.

Я ищу то же самое, как и многие другие люди. Будем надеяться, что скоро добавится django.contrib.search.

А пока вот что я нашел:

• http://code.google.com/p/djangosearch/
• http://code.google.com/p/django-sphinx/
• http://code.google.com/p/djapian/
• http://code.google.com/p/django-search-lucene/
• http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/tsearch/V2/

На мой взгляд, большинство из них выглядят довольно сложно и, честно говоря, немного сложно реализовать. Мне было бы интересно узнать, что вы об этом думаете.

Я бы порекомендовал Sphinx для полнотекстового поиска и агрегации, а django-sphinx достаточно хорош для производственного использования. Мы обнаружили, что Sphinx был наименее ресурсоемким и самым быстрым способом индексирования и поиска наших документов, а django-sphinx был хорошей оболочкой поверх клиента sphinx.

Группировка по агрегированию особенно удобна, если, например, вы хотите отобразить, сколько документов с определенным тегом или определенным автором (или обоими) соответствует поиску. Обновление атрибутов в памяти тоже было удобно, особенно для немедленного удаления удаленных статей.

Спасибо, Джо,

Мы решили использовать Tsearch2 и специальный адаптер postgres. Tsearch2 не нуждается в дополнительном процессе для запуска, что было удобно, поскольку мы находимся на хостинге WebFaction с ограниченной памятью ... Это еще не полностью сделано, но кажется хорошим решением ...

Похоже здесь все пропустили django-xappy

После быстрой оценки всех существующих аддонов поиска для Django я обнаружил, что это наиболее гибкое и простое в использовании. В некоторых местах он груб на грани, но это по-прежнему лучший способ использовать возможности поисковой системы Xapian в проектах Django.

Я нашел Джуш, который полагается на внешнюю поисковую систему на чистом Python Свист, чтобы хорошо работать с моим мозгом Python.

Возможно, вы захотите взглянуть на Django Solr поиск (он же «Solango»), который поставляется с хорошей документацией, чтобы вы начали ...

Возможно, вы захотите позволить Yahoo выполнить всю тяжелую работу с помощью своей собственной службы поиска (BOSS). Вот отличный пост в блоге, который проведет вас через этот процесс: http://www.peterkrantz.com/2008/yahoo-search-in-django/

Обратите внимание на Поиск стога сена - новый уровень абстракции поиска на основе модели, который в настоящее время поддерживает Xapian, Solr и Свист. Похоже, он хорошо поддерживается и задокументирован.

Кодовая страница Google для djangosearch указывает, что она больше не находится в активной разработке, и предлагает стог сена или соланго.

Думаю, мне придется отдать должное Джапяну.

Это надежно ... просто откройте исходный код и загляните внутрь. Первоклассный код, не очень много комментариев, хотя ..

Это еще молодой программный проект, но я думаю, что сообщество django должно поддержать его.

Мне просто нужно было решение очень быстрый, которое не было проблемой для внутреннего приложения.

Я нашел статью Быстрое добавление поиска в Django, и она отлично сработала для меня!

Очевидно, что ему не хватает скорости, масштабируемости и функций реальных проектов, таких как Haystack, но этот проще настроить, и мне действительно не нужно ничего, кроме поиска по ключевым словам.

Если вы хотите использовать стороннюю поисковую систему, я могу порекомендовать Yahoo BOSS и django-bosssearch.

Yahoo BOSS - платная услуга, но она избавляет вас от необходимости настраивать и обслуживать другое программное обеспечение для поиска на вашем сервере.