Комбинация Should и Filter в ElasticSearch
У меня есть этот запрос, который возвращает правильный результат
GET /person/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"fuzzy": {
"nameDetails.name.nameValue.surname": {
"value": "Pibba",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
},
{
"fuzzy": {
"nameDetails.nameValue.firstName": {
"value": "Fawsu",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
]
}
}
}
и результат ниже:
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 3.6012557,
"hits" : [
{
"_index" : "person",
"_type" : "_doc",
"_id" : "70002",
"_score" : 3.6012557,
"_source" : {
"gender" : "Male",
"activeStatus" : "Inactive",
"deceased" : "No",
"nameDetails" : {
"name" : [
{
"nameValue" : {
"firstName" : "Fawsu",
"middleName" : "L.",
"surname" : "Pibba"
},
"nameType" : "Primary Name"
},
{
"nameValue" : {
"firstName" : "Fausu",
"middleName" : "L.",
"surname" : "Pibba"
},
"nameType" : "Spelling Variation"
}
]
}
}
}
]
}
Но когда я добавляю filter для Gender, он не возвращает результата
GET /person/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"fuzzy": {
"nameDetails.name.nameValue.surname": {
"value": "Pibba",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
},
{
"fuzzy": {
"nameDetails.nameValue.firstName": {
"value": "Fawsu",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"gender": "Male"
}
}
]
}
}
}
Даже я просто использую filter, он не возвращает результата
GET /person/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"gender": "Male"
}
}
]
}
}
}
Ответы 1
Вы не получаете никаких результатов поиска, потому что вы используете термин запрос (в предложении фильтра). Термин запрос вернет документ только в том случае, если он имеет точное соответствие.
Если не указан анализатор, используется стандартный анализатор, который преобразует Male в male. Таким образом, вы можете либо искать male вместо Male, либо использовать любое из следующих решений.
Если вы не определили явное отображение индекса, вам нужно добавить .keyword в поле gender. При этом используется анализатор ключевых слов вместо стандартного анализатора (обратите внимание на «.keyword» после поля gender). Попробуйте этот запрос ниже -
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"gender.keyword": "Male"
}
}
]
}
}
}
Результат поиска:
"hits": [
{
"_index": "66879128",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.0,
"_source": {
"gender": "Male",
"activeStatus": "Inactive",
"deceased": "No",
"nameDetails": {
"name": [
{
"nameValue": {
"firstName": "Fawsu",
"middleName": "L.",
"surname": "Pibba"
},
"nameType": "Primary Name"
},
{
"nameValue": {
"firstName": "Fausu",
"middleName": "L.",
"surname": "Pibba"
},
"nameType": "Spelling Variation"
}
]
}
}
}
]
Если вы определили отображение индекса, измените отображение для поля gender, как показано ниже.
{
"mappings": {
"properties": {
"gender": {
"type": "keyword"
}
}
}
}